电力营销数据多元化赋能提质增效管理创新被引量：5

Enable Quality and Efficiency Management Innovation by Power Marketing Data Diversification

导出

摘要当前,随着生产生活水平的不断提升,人们的日常用电量也随之增加。不论是总体的用电数据测算还是每个用户用电潜能的预估,电力营销数据的准确性都起到了关键作用。因此,为更好地向各层级有关部门提供准确、多元的基础电力用户信息分析数据,有效提升电力用户营销基础档案数据的准确性就显得尤为重要。

作者蒋莫若江文岚吴珊张钰琳卢青青 Jiang Moruo

机构地区国网怀化供电公司

出处《大众用电》 2023年第11期67-68,共2页 Popular Utilization of Electricity

关键词电力营销基础档案生产生活水平提质增效电力用户用电数据多元化用电量

分类号 F42 [经济管理—产业经济]

引文网络
相关文献

同被引文献20

1孙天野.基于大数据环境的电力企业营销管理创新策略研究[J].企业改革与管理,2020(16):93-94. 被引量：10
2苏立伟,刘振华,苏华权,杨秋勇,方霆.基于数据负荷序列聚类的配电网电力营销实时信息系统测试[J].电网与清洁能源,2021,37(12):64-69. 被引量：15
3萧展辉,邹文景,邓丽娟,明哲,杨荣霞,冯鸿怀.电力营销客户服务中台数据传输安全自动监测技术[J].自动化与仪器仪表,2022(10):111-114. 被引量：10
4刘明群,何鑫,覃日升,姜訸,孟贤.基于改进K-means聚类k值选择算法的配网电压数据异常检测[J].电力科学与技术学报,2022,37(6):91-99. 被引量：48
5周怡,郭飞,王亮,刘思尧.基于电力营商环境的大数据异常状态实时监测[J].信息技术,2022,46(12):161-165. 被引量：3
6熊威.基于数据融合分析的电力营销决策支持信息系统[J].自动化技术与应用,2023,42(1):121-125. 被引量：10
7段凯,李竹,刘锋,甘小辉,谭懿玲,贾媛媛,李亚红.浅析电力营销数据开放与共享安全治理[J].中国新通信,2023,25(2):125-127. 被引量：3
8拓广忠,葛树峰,李荣让,谢宏坤,覃文闯,薛璐璐.基于熵值法和DEA的电力监测异常数据自动识别算法研究[J].微型电脑应用,2023,39(4):160-163. 被引量：10
9屠岩,王欣.基于大数据分析的电力营销信息管理系统参数自动配置方法[J].自动化技术与应用,2023,42(7):140-143. 被引量：15
10仲济艳,张佑春,任远林,盖昊宇.基于t-SNE算法的电力设备监测数据动态分析系统[J].喀什大学学报,2023,44(3):40-43. 被引量：2

引证文献5

1孙磊.基于K-means算法的电力营销稽查异常数据监测方法[J].信息技术与信息化,2024(6):150-153. 被引量：4
2曹斌.基于决策树分类算法的电力营销数据异常识别方法[J].长江信息通信,2024,37(9):99-101. 被引量：4
3王宏宇,李学安.基于改进孤立森林算法的电力营销异常数据识别方法研究[J].电工技术,2024(22):29-31. 被引量：2
4呼梓珍.K-means算法下的电力营销稽查异常数据监测分析[J].电气技术与经济,2025(4):191-193. 被引量：3
5马雨程.基于大数据的电力营销管理创新策略研究[J].消费电子,2025(10):53-55.

二级引证文献13

1张梦莎,邹丹.基于Apriori和K-means混合算法的营销大数据客户用电行为分析[J].消费电子,2025(1):31-33.
2钟懿敏.基于灰色关联分析的火力发电企业电力营销信息多标签分类研究[J].电气时代,2025(3):39-41. 被引量：1
3牛禾.基于孤立森林算法的电力营销异常数据检测方法研究[J].办公自动化,2025,30(9):108-110. 被引量：3
4李凯,王晓军,石多梅.电力营销数据冗余检测与剔除方法[J].电器工业,2025(6):84-87.
5王剑峰,王贺,王文静,白云峰,鲁佳琪.基于改进蚁群算法的电力营销稽查异常数据监测方法[J].云南电业,2025(5):21-25. 被引量：3
6雷大洋,阮坤.基于Stacking集成学习算法的电力营销稽查异常数据识别[J].消费电子,2025(10):35-37.
7胡梦之,李琦.基于大数据的电力市场营销数智化转型方法[J].电气技术与经济,2025(9):247-249.
8陆宁馨,刘凌晖,邓磊,潘善美,张安,储亚男,王生辉,王春阳.基于深度学习与MiniBatchKMeans聚类的电动自行车充电异常检测方法[J].软件导刊,2025,24(9):146-152.
9宋思洁,车若冰.基于孤立森林算法电力营销稽查异常数据识别研究[J].电力设备管理,2025(17):250-252. 被引量：1
10张城阳.基于神经网络的电力营销异常数据自动校核技术[J].自动化应用,2025,66(22):8-10.

1李佳凝.基于改进深度学习的电力营销数据异常识别研究[J].电气技术与经济,2024(2):212-214. 被引量：11
2石宝元,赵恺,周杨.电力营销数据的远距离共享模型设计[J].集成电路应用,2023,40(11):347-349.

大众用电

2023年第11期

浏览历史

内容加载中请稍等...

电力营销数据多元化赋能提质增效管理创新被引量：5

同被引文献20

引证文献5

二级引证文献13

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

电力营销数据多元化赋能提质增效管理创新 被引量：5

同被引文献20

引证文献5

二级引证文献13

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

电力营销数据多元化赋能提质增效管理创新被引量：5