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人工智能技术在辽宁矿震检测中的研究进展

Progress of Research on the Application of Artificial Intelligence Technology in Mine Earthquake Detection in Liaoning Province
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摘要 通过对辽宁地区特别是沈阳、抚顺、阜新三个地区发生矿震的简单回顾,总结了人工智能检测技术在辽宁地区矿震检测中的应用,对下一步人工智能识别辽宁矿震的研究方向加以论述,并简要地对未来的人工智能发展做出展望。 This article briefly discusses the occurrence of mine earthquakes in Liaoning region,especially in Shenyang,Fushun,and Fuxin regions.The application of artificial intelligence detection technology in mine earthquake detection in Liaoning region is discussed,and the next research direction of artificial intel-ligence identification of mine earthquakes in Liaoning is discussed.A brief discussion is also made on the fu-ture development of artificial intelligence.
作者 马莉 焦明若 杨红艳 包秀敏 MA Li;JIAO Mingruo;YANG Hongyan;BAO Xiumin(Liaoning Earthquake Agency,Liaoning Shenyang 110034,China;Shenyang Seismic Monitoring Center Station,Liaoning Shenyang 110161,China)
出处 《防灾减灾学报》 2023年第4期62-66,共5页 Journal of Disaster Prevention And Reduction
基金 辽宁省地震局科技项目:基于深度学习岫岩地震序列的震相检测研究(2022033)
关键词 非天然地震 矿震 微震检测 卷积神经网络模型 人工智能 non-natural earthquakes mine earthquakes microseismic detection convolutional neural network model artificial intelligence
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