摘要
针对高压断路器分、合闸过程中伴随的非平稳、非线性振动信号特征提取困难的问题,应用了一种基于改进的完全自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)和精细复合多尺度散布熵(RCMDE)结合的高压断路器机械故障诊断方法。首先对原始振动信号进行ICEEMDAN分解,得到不同频率尺度的本征模态分量(IMF),依据故障敏感因子筛选有效IMF分量进行信号重构;然后对重构信号进行RCMDE分析,通过精细化的多尺度分析刻画信号特征;最后,将不同尺度因子下的RCMDE值作为特征向量输入支持向量机(SVM)中进行故障诊断。实验验证了该方法的可行性,故障辨识度较高。
出处
《仪器仪表与分析监测》
CAS
2023年第4期1-7,共7页
Instrumentation·Analysis·Monitoring
