摘要
在医学研究中常借助潜变量增长曲线(LGC)等模型分析纵向量表资料,但存在数据信息利用不充分、难以反映研究对象真实潜在特质水平等不足。纵向项目反应理论(LIRT)模型是近年来提出的研究潜在特质动态变化的一种方法,它在纵向量表资料分析中具有一些独特优势。本文对LIRT模型理论、软件实现及其在医学研究中的应用进行综述,为医学研究中纵向量表资料分析提供参考,以精准评估研究对象各时点的潜在特质动态变化规律。
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第5期796-800,共5页
Chinese Journal of Health Statistics
基金
福建省自然科学基金(2019J01038)。
