摘要
为了提高海量新闻信息分类的效率,本文探索研究基于Transformer(转换器)模型和《中文新闻信息分类与代码》标准的自动分类标引,包括自动归类、聚类、检索标志的智能抽取,以及人工标引和自动标引的互相结合。Transformer模型训练数据特征效率更高,适应能力更强。基于标准的自动分类表更灵活,更高效,自动标引具有广泛的应用前景。
作者
颜玉奎
石文龙
YAN Yukui;SHI Wenlong
出处
《图书馆界》
2023年第5期27-32,共6页
Library World
基金
广西文旅厅2023年度文化和旅游研究课题“全媒体数据中台自动分类及其分类体系研究”(课题编号:112)的研究成果之一。
