摘要
为了提高人脸识别检测精度,应用卷积神经网络进行分析。在建立AlexNet网络结构的基础上,将Dropout技术引进全连接层中,给出了具体的卷积神经网络结构参数。研究结果表明:本文算法表现出较高的召回率,人脸签到系统的基础需求得到满足。侧脸及戴头盔遮挡照片观察对比得出,检测人脸图片的准确度及清晰度均相对较高,表明对于部分遮挡人脸或侧脸采用本文算法展示的鲁棒性较佳。该研究有助于提高在遮挡情况下人脸识别能力,对图像处理优化起到一定的理论支撑。
出处
《电子产品世界》
2023年第8期52-54,共3页
Electronic Engineering & Product World
基金
河南省高等学校青年骨干教师培养计划,项目编号:2021GGJS190。
