摘要
为了远程实时探测火灾事故,运用目标检测算法开发人工智能模型,并使用自定义的火灾和烟雾图像数据集对其进行训练和测试,设计开发了基于端到端物联网云的远程火灾实时探测报警系统。该系统可以接收来自摄像头的实时视频流,并提取帧,同时将其传送到多个AI模型来计算火灾和烟雾发生的概率。系统基于自定义风险阈值,通过编程输出剪辑视频,并自动发送给用户以获取实时警报。研究表明:系统在检测给定输入图像或视频流中的火灾和烟雾时比传统的Faster RCNN更准确,速度快3倍以上。系统运用多个组合AI模型监控边界框的区域,显著降低了错误警报的发生率,提高了系统的整体准确性。
出处
《电脑知识与技术》
2023年第18期18-20,25,共4页
Computer Knowledge and Technology
基金
教育部高等学校科技研究发展中心专项课题“基于虚拟仿真技术的智能建造实训体系重构研究”(ZJXF2022197)
江苏省教育科学“十四五”规划课题“新时代高等职业教育评价改革及评价体系建构研究”(D/2021/03/48)
江苏建筑职业技术学院教研课题“新时代职业教育评价改革研究”(ES2021-1)
江苏建筑职业技术学院教研课题“高职院校信息化建设水平研究”(ES2022-26)
江苏省高校“智慧教育与教学数字化转型研究”专项课题“智慧教育质量标准与评价体系的研究与实践——以超星泛雅平台为例”(2022ZHSZ03)。
