摘要
提高负荷预测的准确性和精准性,能够提高电网的调度效率与经济效益。本文首先基于BP神经网络进行模型的搭建,由于BP神经网络易陷入局部最优的情况,在模型的基础上应用麻雀搜索算法(SSA)对原BP神经网络的参数进行优化,最后经仿真结果验证,优化后的图像拟合度提高,误差减小,从而得到比单独的神经网络更加精确的预测值,约有70%的数据点准确度得到改善,为传统的用电负荷数据预测提供了一种新的方法。
出处
《信息记录材料》
2023年第6期224-227,共4页
Information Recording Materials
