摘要
随着社交网络平台的普及和多元化发展,互联网上由匿名用户引起的谣言传播、网络犯罪等社会公共安全问题层出不穷,因此对不同平台上的用户进行身份同一性认定成为网络安全领域亟待解决的问题。本文以开放式社交平台微博上的用户个人简介及其发布的文本信息为研究对象,通过抽取账号上下文构建特征,进而采用不同算法构建二分类模型对其身份进行同一认定研究,并通过策略的融合提升实验结果的准确度,融合后同一认定的准确率达到85%以上。
出处
《网络安全技术与应用》
2023年第4期54-58,共5页
Network Security Technology & Application
基金
公安学科基础理论研究创新项目(2022XKGJ0108)
中国刑事警察学院研究生创新项目:基于群体信任网络的线下聚集意图行为发现(2021YCZD05)。
