期刊文献+

基于灰色关联下改进的TOPSIS的供应链金融信用风险评价研究 被引量:1

Research on Credit Risk Evaluation of Supply Chain Finance Based on Improved TOPSIS under Grey Correlation
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 供应链金融的出现有效缓解了中小企业融资难的问题,尤其是其中的信用风险评估。文中从影响信用风险的因素入手,采用基于灰色关联的改进的TOPSIS方法来评价供应链金融信用风险水平,并利用问卷的形式对200家中小企业进行调查,结果表明,占信用风险因素比重最大的为融资项下资产状况。 The emergence of supply chain finance effectively alleviates the financing difficulties of small and medium-sized enterprises(SMEs),especially the evaluation of credit risk.This paper starts from the factors affecting credit risk, adopts the improved TOPSIS method based on grey correlation to evaluate the credit risk level of supply chain finance, and uses the form of a questionnaire to survey 200 SMEs.The results show that the largest proportion of credit risk factors is the assets under financing.
作者 张杰 ZHANG Jie(School of Management Engineering&Business,Hebei University of Engineering,Handan 056038,China)
出处 《物流工程与管理》 2023年第1期52-55,70,共5页 Logistics Engineering and Management
关键词 供应链金融 灰色关联 TOPSIS 信用风险 supply chain finance grey correlation TOPSIS credit risk
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献103

共引文献101

引证文献1

二级引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部