摘要
为了满足人们对智能家居的个性化需求,设计并实现了一种基于多路融合归并的机器学习的智能家居系统。该系统采用阿里云物联网平台,以ESP8266作为系统的控制端,多个传感器作为系统的检测端,多个控制器作为系统的控制端口,通过MQTT协议分享数据,并通过手机APP进行查阅。通过阿里云物联网平台中API接口,获取用户行为数据;并基于这些行为数据,采用数据处理与分析技术、信息挖掘技术、机器学习技术,建立KNN以及随机森林模型对用户进行预测,并将结果反馈到平台进行控制,为用户提供一个良好的个性化智能家居系统。
出处
《物联网技术》
2023年第1期129-133,136,共6页
Internet of things technologies
基金
河南省教育科学规划课题:“互联网+背景下学生网络学习行为分析及预警”(2021YB0232)
河南省高等学校重点科研项目:“智慧教育背景下基于神经网络的学生学习行为画像研究”(23A520051)。
