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基于影像组学模型预测肝癌微血管侵犯的研究进展 被引量:1

Research progress in predicting microvascular invasion of liver cancer based on radiomics model
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摘要 肝细胞癌(肝癌)是全球恶性肿瘤死亡的第二大原因,是我国第4位恶性肿瘤及第2位肿瘤致死病因,具有患病率和病死率高等特点[1,2]。降低肝癌病死率的最好方法是早发现、早诊断、早治疗。肝癌初期症状无特异性,只有在晚期才出现症状或多已发生转移,预后不理想。近来研究发现,微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)对肝癌患者预后产生不良影响,是判断肝癌生物学行为、侵袭性和预后等方面的研究热点。刘爱祥等[3]研究表明,无MVI的肝癌患者生存率显著高于有MVI的肝癌患者。因此,提高MVI患者生存率,早期诊断尤为重要,但临床中仍缺乏具有高精度、高效率和非侵入式的诊断方式。
作者 何泰霖 王峻峰 晋云 杨超 胡苹苹 Tailin He;Junfeng Wang;Yun Jin
出处 《中华肝脏外科手术学电子杂志》 CAS 2022年第6期649-652,共4页 Chinese Journal of Hepatic Surgery(Electronic Edition)
基金 云南省医学领军人才基金资助项目(L-2019016) 云南省名医专项基金资助项目(KH-SWR-2020-001) 云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(202005AC160017) 云南省科技计划项目基础研究专项重点项目(202201AS070002)。
关键词 肝细胞 影像组学 微血管侵犯 预测 Carcinoma,hepatocellular Radiomic Microvascular invasion Prediction
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参考文献4

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共引文献277

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