摘要
山洪是山地中常见的自然灾害,在西北地区也易形成山前戈壁漫流,对公路铁路及构建筑物等造成危害。针对这一问题,采用视频自动识别的方式,利用广泛安装的视频监控设备,对地表水变化进行检测,从而识别视频监测区域的山洪漫流灾害实现预警。首先,通过具有弱标记的洪水视频文件来训练深度学习模型,并在模型中结合时空特征学习方法即深度三维卷积网络,使得训练和检测更快;其次通过对相关数据集的测试,表明模型具有83%的识别准确率,可作为传统山洪预警方法的有效补充。
作者
周晏
唐鑫
ZHOU Yan;TANG Xin
出处
《信息技术与信息化》
2022年第11期141-144,共4页
Information Technology and Informatization
