期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

地铁通风空调焓值模式与普通空调通风系统的节能对比被引量：1

下载PDF

导出

摘要地铁通风的焓值模式不仅可以减少列车运行途中的能量消耗,还可以为乘客营造更好的乘车体验。地铁列车内部的独特环境使得地铁的通风空调系统需采用与普通空调通风节能系统不同的焓值模式。在我国交通行业飞速发展的今天,人们对于地铁乘坐体验的要求越来越高,相关地铁公司及运营人员深入理解地铁通风空调的焓值模式具有非常重要的现实意义。

作者李显林

机构地区中国水利水电第七工程局有限公司

出处《大众标准化》 2022年第21期100-102,共3页 Popular Standardization

关键词地铁通风空调焓值模式普通空调通风系统节能对比

分类号 U23 [交通运输工程—道路与铁道工程]

引文网络
相关文献

参考文献2

1周颖,徐彪,扶鑫,钟文智,王鑫.基于“焓值控制”模块中的地铁通风空调系统控制优化与调适应用[J].建筑科学,2019,35(2):49-55. 被引量：5
2张志鹏,王文峥,任冠兵.BAS自动模式控制技术在地铁环控中的应用[J].都市快轨交通,2021,34(6):140-143. 被引量：3

二级参考文献14

1钟星灿.地铁空调负荷分析及估算[J].暖通空调,2006,36(6):72-76. 被引量：27
2高波,李先庭,韩宗伟,郜义军.地铁通风空调系统节能的新进展[J].暖通空调,2011,41(8):21-26. 被引量：38
3徐江陵.一种新型的模糊PID温度控制器的设计[J].自动化博览,2005,22(S2):93-94. 被引量：1
4赵立琼.智能楼宇空调系统节能技术的应用[J].科技经济市场,2011(11):27-28. 被引量：1
5朱培根,田义龙,何志康,涂江峰.地铁通风空调系统节能分析[J].解放军理工大学学报（自然科学版）,2012,13(5):589-592. 被引量：52
6林晓伟,王侠.地铁通风空调系统的优化控制[J].城市轨道交通研究,2012,15(11):100-104. 被引量：30
7祝岚.北京地铁9号线通风空调系统节能示范[J].都市快轨交通,2013,26(5):44-48. 被引量：4
8鲜少华.杭州地铁1,2号线车站通风空调系统设计比较与分析[J].暖通空调,2014,44(4):82-86. 被引量：7
9江泳,朱颖心.地铁变风量空调节能潜力分析[J].地铁与轻轨,2002(2):31-33. 被引量：17
10朱培根,陈雷,仝晓娜,王春旺.南京地铁南延线通风空调运行方案优化[J].暖通空调,2015,45(1):100-104. 被引量：7

共引文献6

1牛润萍,范莹莹,孟富强,庚立志.新风系统在北京地区的运行控制策略分析[J].建筑科学,2021,37(6):36-41. 被引量：5
2柯明.基于嵌入式技术的地铁室内温度智能控制研究[J].自动化与仪器仪表,2021(8):114-117.
3雷帆,魏晓菁,孔敏,杨帆.城市轨道交通通风空调系统风水联动智能控制系统分析[J].智能城市应用,2022,5(5):28-30.
4付智杰.基于数值模拟的地铁冷凝通风空调系统运行优化研究[J].制冷与空调（四川）,2023,37(1):60-65.
5宋桦.多系统联动预测地铁环控能耗控制优化分析[J].四川建材,2024,50(12):35-36.
6王子文.地铁BAS的智能化控制技术与优化应用研究[J].数字通信世界,2025(1):133-135. 被引量：1

同被引文献12

1唐敏.基于负荷预测的地铁通风空调系统节能优化方案[J].都市快轨交通,2008,21(4):74-78. 被引量：18
2郭旷,王雪梅,张宁.城市轨道交通短时客流不确定性预测模型[J].城市轨道交通研究,2020,23(1):22-26. 被引量：10
3李军,周航,杨欣,王旭.南宁地铁1号线通风空调系统风水联动节能控制技术应用研究[J].暖通空调,2021,51(9):108-113. 被引量：27
4张小林,赵磊.模型预测控制在轨道交通虚拟耦合列控系统中的应用[J].城市轨道交通研究,2021,24(10):233-237. 被引量：12
5刘光伟,许琼果,谢辉优,冯刚.城市轨道交通新型环控系统节能控制方法研究[J].现代城市轨道交通,2022(S01):14-17. 被引量：7
6代浩,金铭,陈星,李楠,涂志莹,王洋.数据驱动的应用自适应技术综述[J].计算机研究与发展,2022,59(11):2549-2568. 被引量：17
7韩星,陈峥,熊泽宇.轨道交通车站空调系统模型预测控制方法及其节能性分析[J].都市快轨交通,2023,36(4):125-129. 被引量：3
8王忻,李晔,张思韬,张凌云.基于多层卷积长短期记忆神经网络的城轨路网短时客流预测研究[J].现代城市轨道交通,2023(9):95-99. 被引量：3
9赖治平.城市轨道交通深度节能降耗策略研究[J].城市轨道交通研究,2024,27(8):322-325. 被引量：5
10王萌,傅启明,何坤,陈建平,陆悠,王蕴哲.基于深度强化学习的中央空调冷水机组无模型控制[J].计算机工程与设计,2025,46(5):1526-1534. 被引量：3

引证文献1

1肖琼,顾浪腾,李正杰,蓝保宁,石卫师.基于人工智能的地铁车站环境与设备监控系统节能改造方案研究[J].现代城市轨道交通,2026(2):13-18.

1张浩.基于ESP32C3的机房空调监测控制系统设计[J].移动信息,2022(8):10-12.
2陈明华,王伦月,何磊,王冠群,夏树高.地铁通风空调水系统能耗预警模型[J].城市轨道交通研究,2022,25(8):36-39. 被引量：4
3梁振国,贾崇,范武德.大型装载机典型液压系统节能对比及分析[J].工程机械,2022,53(9):115-119.
4梁振国,贾崇,李水生.装载机负荷敏感系统与新型正流量系统节能对比[J].建筑机械化,2022,43(9):17-19.
5杨秩勋.地铁通风空调系统节能环保的优化设计分析与研究[J].建筑与装饰,2022(20):59-61.
6段玉良,李卓,滕兆娣,王晓明.应用Excel和CAD软件的隧道照明调光系统节能和经济性评价方法[J].照明工程学报,2021,32(6):139-147. 被引量：3
7唐宝银.地铁通风空调系统安装注意事项及质量提升措施[J].工程技术研究,2022,7(11):110-112. 被引量：6
8秦英武.东方日立高压变频器在霍林河电厂动叶可调轴流式引风机上的应用[J].变频器世界,2022(1):90-94. 被引量：2
9杨龙,张伟,韩志益,赵鸿强,韩云龙.基于负荷预测的地铁通风空调系统节能方案[J].新材料·新装饰,2022,4(22):1-4.
10贺徐琴.油松栽培技术和病虫害防治措施[J].江西农业,2022(20):70-71. 被引量：1

大众标准化

2022年第21期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部