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脑卒中病人压力性损伤风险预测模型 被引量:1

Risk prediction model of pressure injury in stroke patients
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摘要 目的:探讨脑卒中病人压力性损伤的影响因素,并构建风险预测模型。方法:选取2016年9月-2021年6月河北省某三级甲等医院的216例脑卒中病人为研究对象,其中58例发生压力性损伤,158例未发生压力性损伤;按照时间顺序,2016年9月-2020年2月的200例病人纳入建模组,2020年3月-2021年6月的16例病人纳入验证组。最终建模组200例(50例发生压力性损伤,150例未发生压力性损伤),验证组16例(8例发生压力性损伤,8例未发生压力性损伤)。使用单因素χ^(2)检验、二元Logistic回归分析建立预测模型。使用C指数、校准图和列线图分析评估预测模型的识别、校准和临床实用性,采用受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积及Hosmer-Lemeshow检验评估模型预测效果。结果:压力性损伤发生前(24 h)实验室指标血清清蛋白<35 g/L、肌红蛋白>70μg/L、肌酸激酶>310 U/L及使用血管加压剂、合并肺部感染是脑卒中病人压力性损伤的影响因素。预测模型验证结果显示,建模组脑卒中病人发生压力性损伤的ROC曲线下面积为0.975,C指数为0.975[95%CI(0.95,1.00)],且校准良好,Hosmer-Lemeshow检验的P值为0.723;验证组脑卒中病人压力性损伤的ROC曲线下面积为0.975[95%CI(0.95,1.00)]。结论:压力性损伤发生前(24 h内)血清清蛋白<35 g/L、肌红蛋白>70μg/L、肌酸激酶>310 U/L、使用血管加压剂、合并肺部感染可增加脑卒中病人压力性损伤的发生率,构建的风险预测模型可有效预测脑卒中病人压力性损伤的发生。
作者 宁伟超 李伟 郑美洁 王博文 王涵婷 刘艺 李贤 NING Weichao;LI Wei;ZHENG Meijie;WANG Bowen;WANG Hanting;LIU Yi;LI Xian(hengde Medical College,Hebei 067000 China)
出处 《循证护理》 2022年第22期3061-3065,共5页 Chinese Evidence-Based Nursing
基金 河北省卫生健康委2020年政府资助临床医学人才培养项目,编号:202015。
关键词 脑卒中 压力性损伤 风险预测 影响因素 护理 stroke pressure injury risk prediction influencing factors nursing
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参考文献4

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