摘要
文章以CNKI中收录的2006—2020年图情档领域关联数据研究的中文文献为分析对象,采用文献计量和可视化分析方法对图情档领域关联数据研究现状和前沿热点进行了梳理和归纳。研究发现,我国图情档领域关联数据的研究已形成了核心作者和核心期刊集群,主要在图书馆数据模型构建、书目数据语义化编制、科学数据和科技文献开放共享、知识组织系统SKOS化和关联化、元数据与本体、高校图书馆知识发现系统建设、数字图书馆资源整合和机构知识库建设、博物馆资源整合和数据关联8个方面开展应用研究,涉及关联数据平台建设与可视化展示、数据资源聚合与发现、用户需求挖掘和数字人文等核心内容与热点议题。
This article takes the Chinese literature of the Linked data research in the field of library,information science and archives science recorded in CNKI from 2006 to 2020as the analysis object,combs and summarizes research status and Cutting-edge hotspots of the Linked data in the field of library,information science and archives science employing bibliometrics and visual analysis methods.The study finds that Chinese Linked data research in the field of library,information science and archives science forms the core author and core journal cluster.The research mainly lies in 8 aspects,library data model construction,bibliographic data semantic compilation,scientific data and scientific and technological literature open sharing,knowledge organization system SKOS and correlation,metadata and ontology,university library knowledge discovery system construction,digital library resource integration and institutional knowledge base construction,museum resource integration and data correlation.It involves Linked data platform construction and visual display,data resource aggregation and discovery,user demand mining and digital humanities and other core content and hot issues.
作者
王飞
徐芳
Wang Fei;Xu Fang
出处
《图书馆理论与实践》
CSSCI
2022年第5期96-104,共9页
Library Theory and Practice
基金
2019年江苏高校哲学社会科学研究重大项目“基于关联数据的大运河线性文化遗产数字化保护研究”(项目编号:2019SJZDA070)
2022年苏州大学人文社会科学青年交叉研究团队项目“大数据管理与应用”(项目编号:202205)的阶段性研究成果之一。
关键词
图情档
关联数据
文献计量法分析
聚类分析
可视化分析
Library
Information Science and Archives Science
Linked Data
Bibliometrics Analysis
Cluster Analysis
Visual Analysis
