摘要
对ECMWF、CMA-GFS和CMA-GD三家模式在2022年龙舟水期间的降水预报进行了检验评估,结果表明:在所有预报时效内,ECMWF对中雨及以上和大雨及以上量级降水的TS评分均最高,CMA-GD次之;CMA-GD对暴雨以上量级降水的TS评分最优,ECMWF次之;CMA-GFS在各量级降水的预报中预报能力最弱且漏报偏多。对全省暴雨日预报中,CMA-GD命中次数最多的同时空报也最多,ECMWF在几乎所有预报时效内的预报能力均优于CMA-GFS,且其前几天的预报可能更具参考性。在24~48 h的暴雨空间检验中,CMA-GD预报平均强度略偏强,对降水极值的预报更好,ECMWF预报平均强度倾向于偏弱,且对极值的预报能力相对更弱。CMA-GD和ECMWF模式的暴雨落区面积预报接近实况或偏大。CMA-GD的暴雨中心预报更易偏东;而ECMWF则相反,以偏西为主。
出处
《广东气象》
2022年第4期35-37,共3页
Guangdong Meteorology
基金
国家重点研发计划项目(2019YFE0110100)
广东省气象局智能网格预报技术创新团队(GRMCTD202004)
广东省科技计划项目(2019B020208016)
广东省水利科技创新重点项目(2022-02)
预报员专项(CMAYBY2018-054、CMAYBY2020-090)
省台项目(202005)。
