摘要
大型水利泵站机电设备故障检修不及时会降低设备运行稳定性与安全性,不利于水利泵站运行性能发展,甚至可能导致大型水利工程事故。为了解决此问题,结合大数据技术,提出了大型水利泵站机电设备运行故障预警方法。通过提取机电设备振动信号与特征,基于模糊运算诊断机电设备运行故障,利用大数据分析技术预警泵站机电设备运行状态,提出了一种全新的设备运行故障预警方法。通过实验证明,新的故障预警方法能够通过设备运行的关联度,有效地对机电设备运行的健康状态进行评估,预警结果准确性较高。
出处
《数字农业与智能农机》
2022年第8期126-128,共3页
Digital Agriculture and Intelligent AgricuItural Machinery
