摘要
本文对清华大学iCPI项目组发布的基于在线大数据的居民消费价格指数iCPI与国家统计局发布的CPI的相互关系进行分析。运用时间序列模型研究了iCPI和CPI的短期和长期的统计相关性,并且运用混频数据抽样模型研究了iCPI所具有的实时和高频发布的特征对CPI实时预报和预测的作用。研究发现,iCPI和CPI在长期走势和短期变动方面都存在较大的差异,同时iCPI能够对CPI实时预报和预测提供有用信息。研究创新包括深入挖掘了iCPI的统计性质,提出改进iCPI编制的建议,以及利用iCPI改进CPI编制的政策建议。本研究为将iCPI与CPI相结合构建全面准确反映居民消费整体价格变动的新型价格指数提供参考。
出处
《调研世界》
CSSCI
2021年第10期71-80,共10页
The World of Survey and Research
基金
国家社会科学基金一般项目“供给侧改革与需求侧调控关系——基于中国中长期宏观经济计量模型的量化研究”(17BJY027)
国家自然科学基金重大项目“宏观大数据建模和预测研究”(71991475)。
