摘要
数据科学导论是数据科学与大数据专业中很重要的导论性课程,课程中涉及了统计学、计算机、机器学习和深度学习的大量前沿内容,具有理论复杂、知识点繁多的特点。理工科基础较为薄弱的林业院校学生掌握难度较大。本文提出了数据分析基础、机器学习与深度学习和数据管理与产品开发的三大模块构成的课程体系以及相应的教学模式,侧重于培养学生以数据为中心的思维模式,形成了符合林业院校特色的导论课程。
Introduction to Data Science is an important introductory course for Data Science and Big Data Technology,which covers a wide range of cutting-edge content in statistics,computers,machine learning,and deep learning.Therefore learning of this course is a challenging work for students that whitweak foundations in science and engineering in forestry universities.A teaching model focus on cultivating a data-centric mindset is introduced in this paper,which includes three parts:data analysis,Machine learning and deep learning,data management and product development.The redesign of Introduction to Data Science makes it con⁃form to the characteristics of forestry university.
作者
熊飞
曹涌
孙永科
XIONG Fei;CAO Yong;SUN Yong-ke(College of Big Data and Intelligent Engineering,Southwest Forestry University,Kunming 650224,China)
出处
《电脑知识与技术》
2021年第15期147-149,共3页
Computer Knowledge and Technology
基金
西南林业大学教育科学研究课题(项目编号:YB201813)
云南省高等学校计算机教学研究会项目(项目编号:201906)。
关键词
数据科学导论
课程改革
导论课程
林业院校
思维模式
introduction to data science
course reform
introductory course
forestry universities
