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RRAP优化问题的HSO算法研究

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摘要 RRAP优化问题是决策变量为元件可靠度及元件冗余度的可靠性优化问题,数学模型是非线性混合整数规划问题,属于NP-hard问题类。混合种群优化(简写为HSO)算法具有结构简单、运行高效的特点,继承了模拟退火算法SA、粒子群优化算法PSO、简化群优化算法SSO等算法的优点。该文设计了一个两段混合粒子群优化HSO算法,用于求解RRAP优化问题;通过模拟仿真,验证了所给HSO算法的正确性和有效性;研究结果表明:混合粒子群优化HSO算法是解决RRAP问题的一种有效工具。
作者 李东魁
出处 《电脑知识与技术》 2021年第15期20-22,共3页 Computer Knowledge and Technology
基金 内蒙古自然科学基金项目(项目编号:2018MS06031) 内蒙古高等学校科学研究项目(项目编号:NJZY17290)。
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献4

  • 1Tillman F A, Hwang C L, Kuo W. Optimization of system reliability[M]. New York: Marcel Dekker, 1980.
  • 2Hikita M, Nakagawa Y, Narihisa H. Reliability optimization of system by a surrogate-constraints algorithm[J]. IEEE Trans on Reliability, 1992, 41(3): 473-480.
  • 3Xu Z K, Kuo W, Lin H H. Optimization limits in improving system reliability[J]. IEEE Trans on Reliability, 1990, 39(1): 51-60.
  • 4徐沾杰,博士学位论文,1998年

共引文献25

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