浅谈雷达目标识别技术研究现状

下载PDF

导出

摘要近些年来,随着电磁散射理论不断发展以及雷达技术的不断提高,人们运用先进的现代信号处理技术,相继发现了许多可识别的雷达目标特征信号,进而建议起目标识别理论和技术。雷达目标识别是集环境、目标和传感器于一身的复杂而系统的工程,是当前雷达技术发展的主要方向之一。用雷达进行目标分类和识别,对民用和军用具有重要的价值。

作者张静彭洋师源懋

机构地区零八一电子集团有限公司

出处《数码设计》 2021年第11期110-110,共1页 Peak Data Science

关键词雷达目标识别技术特征分类

分类号 TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]

引文网络
相关文献

参考文献6

1刘韵,林杰.雷达目标识别技术研究进展及发展趋势分析[J].通讯世界（下半月）,2016(2):81-81. 被引量：2
2侯旺,孙晓亮,尚洋,于起峰.红外弱小目标检测技术研究现状与发展趋势[J].红外技术,2015,37(1):1-10. 被引量：61
3李明.雷达目标识别技术研究进展及发展趋势分析[J].现代雷达,2010,32(10):1-8. 被引量：41
4刘宏伟,杜兰,袁莉,保铮.雷达高分辨距离像目标识别研究进展[J].电子与信息学报,2005,27(8):1328-1334. 被引量：74
5闫修林.雷达目标识别技术[J].现代电子工程,2005(3):74-77. 被引量：3
6陈春玉.目标识别技术的现状与发展[J].声学技术,1999,18(4):185-188. 被引量：10

二级参考文献125

1王元斌,夏学知.多传感器综合目标识别技术研究[J].舰船电子工程,2004,24(4):8-11. 被引量：10
2徐振海,王雪松,肖顺平.基于目标极化特征的数据关联算法[J].现代雷达,2004,26(12):30-32. 被引量：6
3杨健,林世明.利用散射矩阵提取目标的几何特征[J].西北工业大学学报,1993,11(3):364-370. 被引量：3
4董维科,向健勇,袁胜春.一种红外弱小目标精跟踪方法[J].激光与红外,2005,35(3):184-186. 被引量：7
5庄钊文,黎湘,刘永祥.智能化武器系统发展的关键技术——雷达自动目标识别技术[J].科技导报,2005,23(8):20-23. 被引量：6
6许红波,丁建江.基于模糊综合的飞机目标识别研究[J].空军雷达学院学报,2005,19(1):17-19. 被引量：3
7李秋华,李吉成,沈振康.基于多尺度特征融合的红外图像小目标检测[J].系统工程与电子技术,2005,27(9):1557-1560. 被引量：9
8陈行勇,黎湘,郭桂蓉,姜斌.微进动弹道导弹目标雷达特征提取[J].电子与信息学报,2006,28(4):643-646. 被引量：62
9张惠娟,梁彦,程咏梅,潘泉,张洪才.运动弱小目标先跟踪后检测技术的研究进展[J].红外技术,2006,28(7):423-430. 被引量：26
10林武文,徐锦,徐世录.红外探测技术的发展[J].激光与红外,2006,36(9):840-843. 被引量：23

共引文献180

1冷家旭,黄惠明,龙方.基于高分辨距离像的目标识别技术发展现状与趋势[J].飞行器测控学报,2010,29(3):79-83. 被引量：5
2刘朝晖,马国强.水下声自导武器目标识别技术综述[J].声学与电子工程,2004(3):25-30. 被引量：7
3肖志河,任红梅,袁莉,霍超颖.弹道导弹防御的雷达目标识别技术[J].航天电子对抗,2010,26(6):14-16. 被引量：3
4杨云川,崔怀林,李志舜.基于弧形阵的声呐体目标尺度模拟技术研究[J].声学学报,2005,30(6):558-565.
5崔怀林,杨云川,李志舜.水下体目标回波空间方位特性仿真研究[J].系统仿真学报,2006,18(6):1692-1695. 被引量：6
6郭佳,刘宏伟,江玲.雷达HRRP目标识别系统参数分析[J].雷达科学与技术,2007,5(2):105-108. 被引量：2
7陈凤,杜兰,保铮,刘宏伟.雷达高分辨距离像自动目标识别方法的改进[J].电子与信息学报,2007,29(6):1450-1454. 被引量：12
8刘华林,杨万麟.基于QR分解的辨别分析用于雷达目标一维距离像识别[J].电子测量与仪器学报,2007,21(5):31-34. 被引量：5
9张军英,白向辉.雷达自动目标识别中的HRRP特征提取研究[J].系统工程与电子技术,2007,29(12):2047-2051. 被引量：5
10袁莉,刘宏伟,保铮.雷达高分辨距离像分类器的参数自适应学习算法[J].电子与信息学报,2008,30(1):198-202. 被引量：10

1李雨鑫,罗丁利,陈尹翔,杨磊.一种基于多任务学习的微多普勒目标识别方法[J].火控雷达技术,2021,50(1):65-68. 被引量：2
2杨涛,旦增,倪海凤,许飞.铜渣资源化利用技术研究现状[J].再生资源与循环经济,2021,14(4):29-35. 被引量：6
3兰雨涛,胡超凡,金京,王衍学.基于迁移成分分析的跨域轴承故障分类方法研究[J].机电工程,2021,38(5):521-527. 被引量：7
4刘宏伟,严峻坤,周生华.网络化雷达协同探测技术[J].现代雷达,2020,42(12):7-12. 被引量：28
5李尚生,王旭坤,付哲泉.数字射频存储应用及发展趋势[J].舰船电子工程,2021,41(4):4-7. 被引量：7
6柳敏,邹涛,李恒谦,周茂嫦,成忠均,阮培均.降低魔芋粉中二氧化硫残留技术研究现状[J].农产品加工,2021(7):59-62. 被引量：2
7张宁,罗笳铭,王平.船用导航设备的技术发展及应用[J].数码设计,2021,10(12):215-215.
8梁秀满,田童,刘文涛,牛福生.基于泡沫图像特征融合的煤泥浮选工况识别[J].计算机仿真,2021,38(4):385-389. 被引量：10
9韩萍,万义爽,刘亚芳,韩宾宾.LBP特征分类的极化SAR图像机场跑道检测[J].中国图象图形学报,2021,26(4):952-960. 被引量：2
10梁滔,李旭晖,徐典宏,张华强,胡育林,龚光碧.国内集成橡胶SIBR的发展现状及前景展望[J].高分子通报,2021(3):1-5.

数码设计

2021年第11期

浏览历史

内容加载中请稍等...

浅谈雷达目标识别技术研究现状

参考文献6

二级参考文献125

共引文献180

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史