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面向机械设备维护的故障自动化诊断系统设计被引量：13

The design of automatic fault diagnosis system for mechanical equipment maintenance

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摘要为了合理提供对机械设备电子设备元件的保护,提出利用信息熵设计设备故障自动化诊断系统。在系统硬件设计中包括:将自动化诊断电路作为底层电子输出装置,并设计变压器设备监测主机与故障分析模块。在系统的软件设计中包括:利用信息熵精简处理指令集数字信号,同时将故障信息存储数据库接入系统应用主机之中。至此,完成机械设备故障自动化诊断系统设计。实验结果证明,基于信息熵诊断系统的DIS指标与UIS指标数值水平较高,可在合理保护电子设备元件的同时,大幅降低设备运行故障事件的实际发生几率。

作者李炜黄倩 LI Wei;HUANG Qian

机构地区武汉大学人民医院武昌职业学院

出处《制造业自动化》 CSCD 北大核心 2021年第4期145-148,共4页 Manufacturing Automation

关键词信息熵设备故障自动化诊断变压器监测主机故障行为时频域特征存储数据库

分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

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1张兰芳,张朝龙,纪娟娟.基于核主元分析和极端学习机的轴承故障诊断方法[J].电子测量与仪器学报,2018,32(2):23-29. 被引量：23
2李振璧,张坤,姜媛媛,王康,程浩.基于变分模态分解与近似熵的输电线路两相接地故障诊断[J].科学技术与工程,2018,18(5):70-75. 被引量：15
3赵洪山,刘辉海,刘宏杨,林酉阔.基于堆叠自编码网络的风电机组发电机状态监测与故障诊断[J].电力系统自动化,2018,42(11):102-108. 被引量：59
4张镱议,焦健,汪可,郑含博,房加珂,周浩.基于帝国殖民竞争算法优化支持向量机的电力变压器故障诊断模型[J].电力自动化设备,2018,38(1):99-104. 被引量：45
5余健,林炳锋,赵瞩华,张婉婷.一种基于聚类分析的电力计量自动化检定流水线故障诊断方法[J].电子设计工程,2020,28(8):76-79. 被引量：11
6李兵,崔介兵,何怡刚,史露强,刘晓晖.基于能量谱熵及小波神经网络的有源中性点钳位三电平逆变器故障诊断[J].电工技术学报,2020,35(10):2216-2225. 被引量：31
7张振良,刘君强,黄亮,张曦.基于半监督迁移学习的轴承故障诊断方法[J].北京航空航天大学学报,2019,45(11):2291-2300. 被引量：21
8樊红卫,邵偲洁,张旭辉,马宏伟,曹现刚,景敏卿.一种对称极坐标图像模糊C均值聚类的电主轴失衡故障诊断方法[J].西安交通大学学报,2019,53(12):57-62. 被引量：12
9程军圣,刘贞涛,杨宇.完全ASTFA方法及其在转子碰摩故障诊断中的应用[J].振动与冲击,2018,37(4):165-169. 被引量：3

二级参考文献82

1何正友,蔡玉梅,钱清泉.小波熵理论及其在电力系统故障检测中的应用研究[J].中国电机工程学报,2005,25(5):38-43. 被引量：191
2李天云,赵妍,季小慧,李楠.HHT方法在电力系统故障信号分析中的应用[J].电工技术学报,2005,20(6):87-91. 被引量：76
3程军圣,于德介,杨宇.EMD方法在转子局部碰摩故障诊断中的应用[J].振动．测试与诊断,2006,26(1):24-27. 被引量：47
4于德介,陈淼峰,程军圣,杨宇.基于EMD的奇异值熵在转子系统故障诊断中的应用[J].振动与冲击,2006,25(2):24-26. 被引量：33
5汤清泉,颜世超,卢松升,刘正之.三电平逆变器的功率管开路故障诊断[J].中国电机工程学报,2008,28(21):26-32. 被引量：67
6窦唯,刘占生.基于灰度-梯度共生矩阵的旋转机械振动时频图形识别方法[J].振动工程学报,2009,22(1):85-91. 被引量：10
7窦唯,刘占生.A recognition method of vibration parameter image based on improved immune negative selection algorithm for rotating machinery[J].Journal of Harbin Institute of Technology(New Series),2009,16(1):5-10. 被引量：4
8张威,肖云魁,司爱威,江红辉,傅钰,黄华飞.基于小波包-模糊C均值聚类算法诊断曲轴轴承故障[J].军事交通学院学报,2009,11(2):44-47. 被引量：5
9李力,唐茗.滚动轴承故障程度诊断方法研究[J].轴承,2009(4):42-46. 被引量：13
10庄哲民,殷国华,李芬兰,江钟伟.基于小波神经网络的风力发电机故障诊断[J].电工技术学报,2009,24(4):224-228. 被引量：45

共引文献211

1杨青,薛辉.基于领域自适应的故障诊断研究与进展[J].沈阳理工大学学报,2020(4):82-86. 被引量：2
2王昊,肖慧灵,王丽亚,邱思琦.一种基于改进迁移策略与膨胀卷积神经网络的轴承故障诊断方法[J].工业工程与管理,2022,27(1):94-101. 被引量：3
3赵洪山,闫西慧,王桂兰,尹相龙.应用深度自编码网络和XGBoost的风电机组发电机故障诊断[J].电力系统自动化,2019,43(1):81-86. 被引量：69
4高佳程,朱永利,郑艳艳,张科,刘帅.基于Hilbert边际谱和SAE-DNN的局部放电模式识别方法[J].电力系统自动化,2019,43(1):87-94. 被引量：10
5周学斌,李晓明,李雷,甘凌霞.采用长短期记忆网络与压缩感知实现电物理量轻型化方法[J].电力系统自动化,2019,43(1):102-109. 被引量：13
6周念成,廖建权,王强钢,李春艳,李剑.深度学习在智能电网中的应用现状分析与展望[J].电力系统自动化,2019,43(4):180-191. 被引量：200
7秦剑华,王莉.基于变权重主元分析的航天电源系统诊断方法研究[J].仪器仪表学报,2018,39(8):15-23. 被引量：7
8李俊峰.基于循环神经网络和蝙蝠算法的变压器故障诊断[J].电工技术,2018(20):38-41. 被引量：6
9王田田,王艳,纪志成.基于改进极限学习机的滚动轴承故障诊断[J].系统仿真学报,2018,30(11):4413-4420. 被引量：18
10杨斌,李文慧,王畴民.基于独立特征选择核Fishier判别分析的电机轴承故障诊断[J].电子测量与仪器学报,2018,32(10):33-38. 被引量：5

同被引文献80

1张超,许志刚.水电工程施工大型机械设备安全风险及对策[J].人民黄河,2019,0(S02):207-208. 被引量：9
2高晋,田慕琴,许春雨,宋建成,宋单阳,兰梦澈.基于双CAN总线的薄煤层液压支架电液控制系统研究[J].煤炭工程,2020,52(1):143-147. 被引量：25
3韩亮,张琼.地铁机电设备的安装及质量控制探究[J].中国安全生产科学技术,2020,16(S01):91-93. 被引量：34
4李国号.配电自动化主站系统负荷转供协调控制方法研究[J].科技通报,2020(11):84-88. 被引量：2
5李晓杰,梁健,林子聪.智能机械臂造型设计[J].机械设计,2021,38(9):151-151. 被引量：3
6朱伟伟.基于ZigBee的工程机械安全防护系统设计[J].国外电子测量技术,2022,41(2):78-83. 被引量：6
7王志云,江阳,都学新.电子设备的故障单元诊断系统设计[J].无线电通信技术,2004,30(5):16-17. 被引量：2
8谢书法.机电一体化设备的故障维修特点及可靠性分析[J].电子机械工程,2007,23(4):60-64. 被引量：10
9张华伟,邱庆华.胶带机软启动及功率平衡系统的设计与仿真[J].中州煤炭,2011(3):3-5. 被引量：5
10邓超.工程机械电气系统设计与故障分析[J].电子世界,2014(12):390-390. 被引量：2

引证文献13

1辛磊,胡敬.带式输送机传动机构故障定位系统的设计[J].工矿自动化,2024,50(S01):122-125. 被引量：3
2王侃.机械制造加工设备的安全管理制度分析[J].造纸装备及材料,2021,50(8):74-75. 被引量：4
3黄年娟.机械设备自动化技术的应用及发展趋势[J].造纸装备及材料,2021,50(8):44-46.
4陈彩珠.工业机械设备的安全使用及保养措施研究[J].造纸装备及材料,2021,50(8):28-29.
5吴发明.电子信息工程自动化设计中智能技术运用[J].科技资讯,2021,19(27):22-23. 被引量：2
6祁云鹏.自动化技术在机械设计制造中的应用[J].造纸装备及材料,2021,50(6):44-45. 被引量：4
7陈尚允.变电站电气设备维修与管理分析[J].光源与照明,2021(9):65-67. 被引量：5
8李郑临,袁文昭.现代机械设计与机械制造的相关技术研究[J].造纸装备及材料,2021,50(9):103-105. 被引量：5
9刘锴.工程机械电气系统的设计流程分析[J].集成电路应用,2023,40(5):250-251.
10王喆.机械制造设备的管理与维护现存问题及策略[J].造纸装备及材料,2023,52(7):129-131.

二级引证文献31

1吴灿铕.智能机械设计制造自动化特点与发展趋势[J].造纸装备及材料,2021,50(8):42-43. 被引量：1
2储胜国.机械自动化技术探析[J].造纸装备及材料,2021,50(8):38-39. 被引量：1
3赵楠.机械加工设备的故障维修及防范[J].造纸装备及材料,2021,50(11):38-39. 被引量：3
4黄祥有,方翔,崔友强.工业机器人在电气控制中的应用[J].光源与照明,2022(2):189-191. 被引量：2
5祁鹏.自动化技术在机械设计制造中的应用分析[J].造纸装备及材料,2022,51(2):27-29.
6曾玉,钟定谕.智能化技术在现代机械设计与制造中的应用[J].造纸装备及材料,2022,51(3):49-51. 被引量：4
7辛焕成.现代设计技术在矿山机械设计中的应用分析[J].造纸装备及材料,2022,51(4):84-86. 被引量：2
8冯克忠.火电厂电气设备状态维修技术研究[J].光源与照明,2022(7):116-118. 被引量：3
9杨国庆.机械制造加工设备的安全管理与维修策略[J].产业科技创新,2022,4(5):44-46. 被引量：1
10王梁介宁.智能技术在电子信息工程的运用探析[J].电脑知识与技术,2022,18(30):89-91. 被引量：8

1王晨.市政工程施工机械设备的维护与管理[J].设备管理与维修,2021(2):44-45. 被引量：5
2吴岳楼.论高速公路养护工程中的安全管理的措施[J].交通科技与管理,2021(5):203-204.
3葛丽乾.智能技术在电子信息工程自动化设计中的应用研究[J].科学与信息化,2021(11):8-8. 被引量：3
4邱飞,饶家龙.矿用声发射监测主机研制[J].煤炭技术,2021,40(1):153-155. 被引量：1
5陈东宁,魏星,姚成玉,王传路,吕世君.连续时间T-S动态故障树重要度分析方法[J].仪器仪表学报,2020(9):232-241. 被引量：5
6王胜龙.电力变压器的故障诊断方法分析[J].集成电路应用,2021,38(2):80-81. 被引量：3
7傅振安,李清旺.公路工程机械设备维护与管理创新研究[J].智能建筑与工程机械,2020,2(11):83-84.
8刘双才.一种继电器驱动及故障诊断电路[J].工业控制计算机,2020,33(9):131-132.
9苑洁.当前征信信息安全管理中存在的问题及对策探析[J].经济视野,2021(2):242-242.
10余坚铿,张超杰,吴杰长.联合多FRFT域信息熵的模拟电路Iddt故障诊断[J].现代电子技术,2020,43(18):92-96. 被引量：3

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