摘要
由于某些光伏电站地处偏僻或者电站条件的限制,使得电站不能获取完善准确可靠的天气信息,其中辐照强度、天气条件、温度等环境对于光伏出力的影响较大,天气信息的不充分会使预测精度下降。因此,本文引入一种通过对天气信息的相关性分析以及对电站历史出力数据的聚类分析选取相似集,进而对不同天气选取不同的预测模型。结果表明:晴天时选择LSTM模型,非晴天时选择BP神经网络,预测效果较佳。
出处
《新型工业化》
2020年第8期63-65,共3页
The Journal of New Industrialization
