基于YOLO网络模型的行人检测研究

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摘要经过深层网络后,行人信息会丢失一些,导致坡度消失,导致行人检测不准确。本文对YOLO算法的网络结构进行了改进,提出了一种新的YOLO-R网络结构。在原始YOLO网络中添加了三个直通层。直通层由路线层和重组层组成。它的作用是将浅层行人特征连接到深层行人特征,并链接高分辨率和低分辨率行人特征。此算法中添加的三个直通层可以很好地将网络的浅层行人细粒度特征传递到深度神经网络中,提高了网络提取信息的能力。

作者朱旭淏

机构地区齐齐哈尔工程学院

出处《数码设计》 2021年第3期33-33,共1页 Peak Data Science

关键词网络模型行人检测

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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