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稳健回归分析在GPS高程拟合中的应用 被引量:2

Application of robust regression analysisin GPS height fitting
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摘要 高程拟合是大地测量中经常遇到的问题,如何提高高程拟合的准确性是一项非常重要的任务。文中主要利用MATLAB作为工具进行校园GPS二次曲面高程拟合,采用最小二乘法拟合与稳健回归分析拟合两种方法,并对拟合结果进行精度评定和对比,验证了将稳健回归分析引入高程拟合是可以实现的。 Height fitting is a common problem in geodetic surveying.How to improve the accuracy of height fitting is a very important task.In this paper,MATLAB is mainly used as a tool for campus GPS quadric surface height fitting,and two methods of least square fitting and robust regression analysis fitting are adopted.Moreover,the accuracy evaluation and comparison of fitting results are carried out,verifying that it is feasible to introduce robust regression analysis into height fitting.
作者 刘振 吴长悦 Liu Zhen;Wu Changyue(College of Mining Engineering,North China University of Science and Technology,Tangshan 063210,China)
出处 《矿山测量》 2021年第1期79-83,共5页 Mine Surveying
关键词 MATLAB 二次曲面 高程拟合 稳健回归 MATLAB quadric surface height fitting robust regression
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参考文献5

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