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县域尺度水土流失遥感定量监测被引量：6

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摘要区域水土流失监测是水土保持公报的主要内容,实时掌握区域水土流失情况对我国生态文明建设宏观决策至关重要。基于中国土壤流失方程模型,分别从模型参数、数据获取、侵蚀强度判定等方面分析了区域水土流失遥感定量监测方法。以绥德县为例,利用该方法对其进行水土流失监测,并对监测结果进行分析,为县域尺度水土流失遥感定量监测提供理论依据。

作者田金梅李小兵高璐媛逯青鹤

机构地区黄河水利委员会绥德水土保持科学试验站黄土高原水土保持与生态修复国家林业局重点实验室

出处《水土保持应用技术》 2021年第1期43-45,共3页 Technology of Soil and Water Conservation

关键词监测土壤侵蚀 CLSE 绥德

分类号 S157.1 [农业科学—土壤学]

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参考文献13

1李智广,杨胜天,高云飞,严慕绥,曾红娟.土壤侵蚀遥感监测方法及其思考[J].中国水土保持科学,2008,6(3):7-12. 被引量：15
2符素华,刘宝元,周贵云,孙中轩,朱小立.坡长坡度因子计算工具[J].中国水土保持科学,2015,13(5):105-110. 被引量：132
3王略,屈创,赵国栋.基于中国土壤流失方程模型的区域土壤侵蚀定量评价[J].水土保持通报,2018,38(1):122-125. 被引量：24
4马亚亚,王杰,张超,刘国彬,庞国伟.基于CSLE模型的陕北纸坊沟流域土壤侵蚀评价[J].水土保持通报,2018,38(6):95-102. 被引量：22
5陈云明,刘国彬,郑粉莉,张卫.RUSLE侵蚀模型的应用及进展[J].水土保持研究,2004,11(4):80-83. 被引量：74
6符素华,刘宝元.土壤侵蚀量预报模型研究进展[J].地球科学进展,2002,17(1):78-84. 被引量：62
7刘宝元,张科利,焦菊英.土壤可蚀性及其在侵蚀预报中的应用[J].自然资源学报,1999,14(4):345-350. 被引量：201
8张岩,刘宪春,李智广,朱清科.利用侵蚀模型普查黄土高原土壤侵蚀状况[J].农业工程学报,2012,28(10):165-171. 被引量：43
9王红岩,李强子,丁雷龙,杜鑫.基于遥感和GIS的红水河流域水土流失动态监测[J].水土保持应用技术,2014(5):18-21. 被引量：2
10李子轩,赵辉,邹海天,李依珊,刘雨鑫,李骜.基于CSLE模型和抽样单元法的县域土壤侵蚀估算方法对比[J].农业工程学报,2019,35(14):141-148. 被引量：15

二级参考文献241

1蔡强国.坡面侵蚀产沙模型的研究[J].地理研究,1988,7(4):94-102. 被引量：25
2陈永宗.黄土高原土壤侵蚀规律研究工作回顾[J].地理研究,1987,6(1):76-85. 被引量：30
3麻素挺,汤洁,林年丰.基于GIS与RS多源空间信息的吉林西部生态环境综合评价[J].资源科学,2004,26(4):140-145. 被引量：29
4贾媛媛,郑粉莉.LISEM模型及其应用[J].水土保持研究,2004,11(4):91-93. 被引量：4
5吴普特,周佩华,郑世清.黄土丘陵沟壑区(Ⅲ)土壤抗冲性研究——以天水站为例[J].水土保持学报,1993,7(3):19-25. 被引量：25
6汤国安,赵牡丹,李天文,刘咏梅,谢元礼.DEM提取黄土高原地面坡度的不确定性[J].地理学报,2003,58(6):824-830. 被引量：182
7白占国.从地貌空间结构特征预测土壤侵蚀的研究——以神府、东胜煤田区为例[J].中国水土保持,1993(12):23-24. 被引量：9
8吴素业.安徽大别山区降雨侵蚀力简化算法与时空分布规律[J].中国水土保持,1994(4):12-13. 被引量：98
9吴建国,常学向.荒漠生态系统健康评价的探索[J].中国沙漠,2005,25(4):604-611. 被引量：34
10卜兆宏,孙金庄,周伏建.水土流失的定量遥感及其应用研究进展[J].农村生态环境,1995,11(4):35-39. 被引量：9

共引文献1145

1王炳哲,毕如田,陈利根,荆耀栋.基于USLE模型的滹沱河上游黄土区土壤侵蚀空间特征研究[J].中国农学通报,2020,0(7):76-82. 被引量：5
2刘树超,邵全琴,牛丽楠,宁佳,刘国波,张雄一,黄海波.长江上游生态状况变化及其服务功能权衡与协同[J].生态学报,2023,43(3):1028-1039. 被引量：10
3冯克义.我国土壤可蚀性K值研究[J].水利水电技术,2019,50(S02):225-228. 被引量：9
4肖国年,周宁,李铮,李斌,狄洪伟,吴闽.宜兴抽水蓄能电站工程区降雨侵蚀力特征分析[J].人民长江,2020(S02):45-49. 被引量：3
5曾瑜,刘进宝,厉莎,胡煜彬.鄱阳湖流域气候变化和人类活动对入湖水沙的影响[J].人民长江,2020,51(1):28-35. 被引量：14
6李佳蕾,孙然好,熊木齐,陈利顶.中国5年间隔水蚀区土壤侵蚀数据集的研发(2000-2015)[J].全球变化数据学报（中英文）,2021,5(2):203-212. 被引量：6
7王金颖,诸云强,陈鹏飞.西南山地逐年土壤侵蚀模数1-km栅格数据集(2000-2015)[J].全球变化数据学报（中英文）,2021,5(1):54-61.
8王怡,王晓峰,尹礼唱.国家生态屏障区1-km分辨率土壤保持数据集(2000-2015)[J].全球变化数据学报（中英文）,2020,4(3):241-247. 被引量：4
9陈世发.ENSO对广东省韶关市年降雨侵蚀力影响数据集(1951–2013)[J].全球变化数据学报（中英文）,2019,3(4):387-392.
10夏兴生,田绍梅,吕圣慧,潘耀忠.基于植被和降水变化的玛多县土壤保持能力时空变化分析[J].青海师范大学学报（自然科学版）,2022,38(3):10-19. 被引量：1

同被引文献40

1刘武林,邓玉林,李春艳,郭朝霞,张力.长江中上游土壤侵蚀预报模型研究进展[J].水土保持应用技术,2006(3):29-32. 被引量：3
2信忠保,许炯心.黄土高原地区植被覆盖时空演变对气候的响应[J].自然科学进展,2007,17(6):770-778. 被引量：72
3信忠保,许炯心,郑伟.气候变化和人类活动对黄土高原植被覆盖变化的影响[J].中国科学（D辑）,2007,37(11):1504-1514. 被引量：356
4梁音,杨轩,潘贤章,张斌,史德明.南方红壤丘陵区水土流失特点及防治对策[J].中国水土保持,2008(12):50-53. 被引量：66
5程琳,杨勤科,谢红霞,王春梅,郭伟玲.基于GIS和CSLE的陕西省土壤侵蚀定量评价方法研究[J].水土保持学报,2009,23(5):61-66. 被引量：99
6林先成,李永树.成都平原高分辨率遥感影像分割尺度研究[J].国土资源遥感,2010,22(2):7-11. 被引量：12
7吴云,曾源,赵炎,吴炳方,武文波.基于MODIS数据的海河流域植被覆盖度估算及动态变化分析[J].资源科学,2010,32(7):1417-1424. 被引量：97
8何圣嘉,谢锦升,杨智杰,尹云锋,李德成,杨玉盛.南方红壤丘陵区马尾松林下水土流失现状、成因及防治[J].中国水土保持科学,2011,9(6):65-70. 被引量：81
9穆少杰,李建龙,陈奕兆,刚成诚,周伟,居为民.2001-2010年内蒙古植被覆盖度时空变化特征[J].地理学报,2012,67(9):1255-1268. 被引量：556
10祝赢,章文波,刘素红,殷兵,谢云.第一次全国水利普查侵蚀模数的批量计算方法——基于CSLE和GIS的土壤水蚀模数计算器设计与应用[J].水土保持通报,2012,32(5):291-295. 被引量：17

引证文献6

1张志强,刘欢,左其亭,于锦涛,李阳.2000—2019年黄河流域植被覆盖度时空变化[J].资源科学,2021,43(4):849-858. 被引量：89
2党思思.机场工程水土保持措施布置与监测分析[J].陕西水利,2021(11):136-138. 被引量：3
3柴鹏,董静,刘佳,丁翼星.基于无人机遥感影像的南方红壤区林下水土流失区提取方法研究[J].亚热带水土保持,2022,34(1):1-5. 被引量：4
4施政,宋月君,廖凯涛,罗宁.江西省水土保持信息化监管服务平台探析[J].水土保持应用技术,2022(6):33-35. 被引量：5
5刘一诺.2021年天津市市级水土流失动态监测结果分析[J].海河水利,2023(5):1-5. 被引量：1
6邓体文,段宗保,单志杰,郭乾坤.基于CSLE模型的水土流失动态变化研究[J].水土保持应用技术,2024(2):19-21. 被引量：1

二级引证文献103

1赵子娟,范蓓蕾,王玉庭,周清波.2000—2018年西辽河流域植被覆盖度时空变化特征及影响因素研究[J].中国农业资源与区划,2021,42(12):75-88. 被引量：22
2岳喜元,岳伟,严宽.黄河三角洲NDVI变化特征及其影响因素分析[J].人民黄河,2022,44(S02):148-150. 被引量：3
3胡西武,廉恩慧.青海省草地生态系统生产总值核算研究[J].青藏高原论坛,2022,10(1):54-59. 被引量：4
4董洁芳,徐栋,张仲伍,张亮林.基于GWR模型的渭河流域植被覆盖度时空变化及驱动机理[J].环境科学与技术,2023,46(1):201-210. 被引量：5
5陈婷,夏军,邹磊,闫强.白洋淀流域NDVI时空演变及其对气候变化的响应[J].资源科学,2021,43(6):1248-1259. 被引量：13
6付乐,迟妍妍,王夏晖,张丽苹,张信.黄河保护立法中生态环境管理制度建设的若干思考[J].环境生态学,2022,4(1):91-96. 被引量：1
7赵倩倩,李建华,张桂琴,石云.气候变化背景下黄河流域植被变化及其成因[J].气候与环境研究,2022,27(1):157-169. 被引量：15
8左其亭,王娇阳,杨峰,宋全香.水源涵养相关概念辨析及水源涵养能力计算方法[J].水利水电科技进展,2022,42(2):13-19. 被引量：49
9田智慧,任祖光,魏海涛.2000~2020年黄河流域植被时空演化驱动机制[J].环境科学,2022,43(2):743-751. 被引量：90
10贺鹏,毕如田,徐立帅,王婧姝,曹晨斌.基于地理探测的黄土高原植被生长对气候的响应[J].应用生态学报,2022,33(2):448-456. 被引量：18

1成燕武.制动盘产品认证中灰铸铁盘体抗拉强度判定依据分析[J].铁道技术监督,2020,48(8):26-28.
2任保平,杜宇翔.黄河中游地区生态保护和高质量发展战略研究[J].人民黄河,2021,43(2):1-5. 被引量：31
3董丽霞,蒋光毅,张志兰,符素华,郑云泽.重庆市中国土壤流失方程因子研究进展[J].中国水土保持,2021(2):40-44. 被引量：8
4王普.肇庆市水土流失关键因子提取——以降雨侵蚀力R为例[J].水利科技与经济,2021,27(2):35-40. 被引量：3
5吴敬东.北京市生态涵养区水土流失特点分析[J].北京水务,2020(S02):1-4.
6加强监测评价强化技术支撑[J].北京水务,2020(S02).

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