摘要
近年来,越来越多的人热衷于股票投资,其中高送转A股深受大众推崇,变得越来越火热。原因就是公司实施高送转后股价将做除权处理,投资者可以根据填权行情从二级市场的股票增值中获利。传统对高送转的研究方法大都是研究影响高送转的外部因素和惯性规律,而本文独辟蹊径,以大数据的视角去进行长期的年度数据模型的构建,分析影响高送转发生的各种因素,采用二元逻辑回归模型和主成分分析法相互结合的方法做主要分析,建立年度高送转预测分析模型,对上市公司高送转进行分析及预测。
出处
《当代经济》
2020年第12期40-42,共3页
Contemporary Economics
