摘要
优化有约束函数问题在众多科学和工程领域中都有重要应用。给出了一种优化有约束函数的新算法。先在边界内随机地找一个点作为起始点 ,再在该点的邻域内随机地找一个满足“在边界内”的点作为起始点 ,如此循环 ,直至找到适量的点为止。同样地 ,在边界外找到适量的点。对任一对由边界内外的点组成的点对 ,用类找零点法可找到边界上的一个点。如此便得到边界上的一些点。然后对其中的每一个点搜索其邻域的局部最大值 ,取最高的局部最大值对应的点作为所求的最优解。
To optimize functions with restraints is widely applied to many science and engineering fields. A new algorithm is presented to optimize functions with restraints. Firstly, randomly select some points on the boundary. Then for each of these points, find the local maximum in its neighbouring region. The point at which there exists the highest local maximum is the calculated optimal value. An experiment is performed to prove the high efficiency of this algorithm.
出处
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》
CAS
2002年第5期13-15,20,共4页
Journal of Wuhan University of Technology：Information & Management Engineering
基金
国家自然科学基金重点资助项目 (60 13 3 0 10 )
