摘要
大数据时代的到来以及网络科学的发展,使得空间交互研究成为目前信息科学领域的研究热点。以往的研究和分析方法已经不是那么适用于基于大数据的所得到的空间交互数据。本文针对空间交互可视化、距离衰减方法、粒子群优化算法及BGLL算法等进行研究和实现。空间交互可视化的研究对于认识许多社会经济现象,理解空间在其中发挥的作用是十分重要的。
With the adventure of the era of big data and the development of network science have made spatial interaction research a current research hotspot in the field of information science.Previous research and analysis methods are not so suitable for spatial interaction data based on big data.The paper studies and implements the spatial interactive visualization,distance attenuation method,particle swarm optimization algorithm and BGLL algorithm.The study of spatial interaction visualization is very important for understanding many social and economic phenomena and understanding the role of space in them.
作者
王远帆
张世良
WANG Yuan-fan;ZHANG Shi-liang(School of Information and Electromechanical Engineering,Ningde Normal University,Ningde 352100,China)
出处
《电脑知识与技术》
2020年第19期8-9,21,共3页
Computer Knowledge and Technology
基金
福建省自然科学基金计划项目(2018J01579)
福建省中青年教师教育科研项目(JAT170652)
宁德师范学院创新团队项目(2017T05)。
关键词
空间交互
距离衰减
BGLL算法
可视化
spatial interaction
distance attenuation
BGLL algorithm
visualization
