摘要
学生的日常学习行为是教学质量监控的一个重要方面。方法:以15位GIS专业本科生志愿者30天的日常行为位置轨迹数据,结合DBSCAN算法与相关性分析,探讨志愿者日常移动轨迹信息与学业表现的关联性。研究表明:学生的日常移动行为与学生学业表现存在相关性。该研究有助于学生日常学习行为教育管理,可为人才质量监控提供借鉴。
Students'daily learning behavior is an important part of teaching quality monitoring.Using the 30-day daily behavioral location trajectory data of 15 GIS volunteer students,combined with DBSCAN algorithm and correlation analysis,this paper explores the correlation between their daily movement behavior and academic performance.The result show that students'daily behaviors are related to their academic performance,which will be helpful for students'daily education management and can provide a reference for talent quality monitoring.
作者
李军利
张鑫
陈宇
LI Jun-li;ZHANG Xin;CHEN Yu(School of Resources and Environment,Anhui Agricultural University,Hefei,Anhui 230036,China)
出处
《教育教学论坛》
2020年第27期127-128,共2页
Education And Teaching Forum
基金
2017年安徽省高等教育教学改革研究重点项目“大数据时代地理信息科学专业实践教学环节质量监控研究”(2017jyxm1175)
2016年安徽农业大学质量工程重点研究项目“精品课程”(2016-42-147)。
关键词
质量监控
移动轨迹
DBSCAN算法
学业表现
quality monitoring
movement trajectory
DBSCAN algorithm
academic performance
