摘要
首先对X-12-ARIMA模型和操作步骤进行说明;然后利用X-12-ARIMA模型对中国社会消费品零售总额进行成分分解,从数据中分离出季节成分、趋势成分、不规则成分,发现经过调整后的序列拟合效果较好;最后运用Holt-Winters加法模型对中国社会消费品零售总额进行短期预测。
出处
《经济研究导刊》
2020年第17期75-77,共3页
Economic Research Guide
基金
海南省工商管理省级特色重点学科建设项目阶段性成果
海南省哲学社会科学2019年规划课题成果(HNSK(QN)19-62)。
