基于IPSO-ELM的电磁供暖室内温度预测

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摘要为克服电磁供暖系统对用户室内供暖时存在的温度滞后性,本文提出一种改进粒子群优化算法(IPSO)优化的ELM,用来对室内下一时刻的温度进行预测。该算法完善了PSO易跳过最优解、易陷入局部最优解以及收敛时间长等问题,然后分别用IPSO和PSO对ELM模型进行优化,建立基于IPSO-ELM和PSO-ELM的电磁供暖室内温度预测模型。

作者王航王盛慧

机构地区长春工业大学

出处《科技风》 2020年第18期144-144,147,共2页

关键词电磁供暖温度预测粒子群算法极限学习机

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TU832 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]

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