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K-means聚类分析在识别办公建筑运行能耗特征中的应用研究 被引量:5

Office Building Running Energy Consumption Characters Identify by K-means Cluster Analysis
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摘要 基于建筑能耗监测平台实时在线监测数据,采用K-means聚类算法对建筑整体实际用能进行挖掘分析,并关联办公建筑运行能耗典型影响因子.给出典型办公建筑不同日类别、不同室外气温下的运行模式以及不同簇类运行模式下的逐时单位面积能耗临界值,为后续办公建筑用能预测、预警及诊断奠定初步基础.研究旨在为智能化能耗监测系统能够更好地服务于建筑节能运行管理提供一种理论研究和分析方法,供后续开展相关研究借鉴.
作者 汪雨清 Wang Yuqing
出处 《绿色建筑》 CAS 2020年第3期44-48,共5页 Green Building
基金 国家重点研发计划项目“基于全过程的大数据绿色建筑管理技术研究与示范”(2017YFC0704200)。
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