摘要
[目的/意义]在大数据环境下,传统的信息分析面临着挑战,必须寻找新的方法才能够适应大数据环境对信息分析工作的要求。[方法/过程]通过文献调研法,对复杂网络方法在信息分析中应用的优势进行了梳理,构建了基于复杂网络的信息分析模型,并对模型实现的关键技术与方法进行了探讨。[结果/结论]复杂网络分析方法因在处理复杂性和不确定性数据上有明显的优势,更适合大数据背景下的信息分析工作。
[Purpose/significance]In big data environment,traditional information analysis is facing challenges,and we must find new ways to adapt the new environment.[Method/process]With the method of literature research,the advantages of the application of the complex network method in information analysis are reviewed,the information analysis model based on complex network is constructed,and the key technologies and methods of the model implementation are discussed.[Result/conclusion]Complex network analysis method has obvious advantages in the processing of large scale,complex structure and dynamic time-varying data,so it is more suitable for the information analysis work in the large data background.
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2020年第5期177-182,共6页
Information Studies:Theory & Application
基金
国家自然科学基金项目“异病同治视角下基于文本挖掘和复杂网络的证候生物学网络建模研究”(项目编号:81603499)
中国博士后科学基金第60批面上资助项目(项目编号:2016M 601201)的研究成果。
关键词
信息分析
复杂网络
大数据
模型
information analysis
complex network
big data
model