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Cox比例危险率模型参数估计算法

Introduction to Cox proportional Risk Model Parameter Estimation Algorithm
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摘要 介绍了cox比例危险率模型,以及利用高斯—牛顿迭代、改进的高斯—牛顿迭代法求解cox比例危险率模型中的极大似然估计。 This article introduced the cox proportional risk model and uses Gauss-Newton iteration method to improve Gauss-Newton iteration method to solve maximum likelihood estimation in cox proportional risk model.
作者 赵洁 ZHAO Jie(Elementary Teaching Faculty, Jianghai Vocational College, Yangzhou 225000, China)
机构地区 江海职业技术学院基础教学部
出处 《兰州石化职业技术学院学报》 2020年第1期21-24,共4页 Journal of Lanzhou Petrochemical Polytechnic
关键词 cox比例危险率模型 高斯—牛顿迭代 改进的高斯—牛顿迭代法 极大似然估计 cox proportional risk model Gauss-Newton iteration Gauss-newton iteration method improved Gauss-Newton iteration method
分类号 O211.67 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献21

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共引文献4

兰州石化职业技术学院学报
2020年 第1期

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