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基于FEAHP法和模糊理想点法的B2R低碳物流决策方法 被引量:3

B2R Low Carbon Logistics Decision-making Method Based on FEAHP and Fuzzy TOPSIS
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摘要 在对B2R低碳物流服务商选择决策过程中,构建低碳经济发展下的评价指标体系,建立模糊拓展层次分析法(FEAHP)模型对计算各个指标权重,然后根据模糊理想点法(FTOPSIS)的思想,获得各备择方案与理想解的靠近程度对B2R低碳物流服务商进行排序,选择出最佳的合作伙伴。最后,通过算例证明FEAHP和FTOPSIS具有可靠性和实用性。 In the process in of B2 R low carbon logistics service providers selection, this paper builds evaluation index system under low carbon economy development, establishes fuzzy extent AHP(FEAHP) model to calculate the weight of each index, and then gives the sort of B2 R low carbon logistics service providers to choose the best partner according to the idea of fuzzy TOPSIS(FTOPSIS). Finally, an example is given to demonstrate that the FEAHP and FTOPSIS have reliability and practicability.
作者 周卫标 ZHOU Wei-biao(School of Economics and Management,Guangdong Vocational College of Post and Telecom,Guangzhou 510630,China)
出处 《模糊系统与数学》 北大核心 2020年第2期135-141,共7页 Fuzzy Systems and Mathematics
基金 2017年广东省本科高校教学质量与教学改革工程特色专业建设“物流管理”项目(粤教高函[2017]214号) 2018年广东省普通高校青年创新人才项目(2017WQNCX220,2018WQNCX294) 2018年广州大学华软软件学院科学研究项目(ky201826)。
关键词 低碳 物流服务商 FEAHP法 模糊理想点法 Low Carbon Logistics Service Provider FEAHP Fuzzy TOPSIS
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参考文献6

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