融合光谱滤波的高光谱图像分类深度网络研究

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摘要针对目前高光谱图像分类工作开展存在的问题,文章从实践角度入手,分析了分类任务进行的现状局限,并提出了融合光谱滤波的深度网络方法,其目的是为相关建设者提供一些理论依据。结果表明,采用非线性滤波方法进行的高光谱图像分类工作精度更高。

作者姜博厚刘士豪

机构地区湖北大学楚才学院

出处《电脑知识与技术》 2020年第7期216-217,共2页 Computer Knowledge and Technology

关键词光谱滤波高光谱图像分类深度网络 SG-SSN 非线性滤波方法

分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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