对规律性瞬时尖峰数据的一种降维优化处理方法

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摘要本文提出一种基于密度的因子加权方法对降维过程进行优化,使负荷特征在降维处理后仍然保持原有水平。用电用户的日负荷数据容易受到短时因素的影响,出现瞬时性峰值波动,如果该峰时特征具有规律性,则不能被当成脏数据剔除。而按照常用的PCA降维方法处理后随着维度的压缩(本文为时间维度)容易出现负荷特征的失真,导致后续分析的精准度受到影响。

作者卜鸿翔

机构地区南瑞集团有限公司

出处《电子技术与软件工程》 2020年第5期156-158,共3页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

关键词瞬时尖峰 PCA 信息熵加权密度

分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化] TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

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参考文献7

1张健.异常电力负荷数据的t检验辨识与修正[J].电力需求侧管理,2005,7(1):12-14. 被引量：3
2桂云苗,朱金福.一种用信息熵确定聚类权重的方法[J].统计与决策,2005,21(08X):29-30. 被引量：12
3包小兵,翟素兰,程兰兰.基于信息熵加权的局部离群点检测算法[J].计算机技术与发展,2012,22(9):59-61. 被引量：3
4陶菊春,吴建民.综合加权评分法的综合权重确定新探[J].系统工程理论与实践,2001,21(8):43-48. 被引量：231
5孔丽英.基于信息熵和聚类分析的评价模型[J].计算机与现代化,2010(3):62-64. 被引量：5
6金汝丰,王福豹.关于信息度量算法的进一步研究[J].科学技术与工程,2007,7(9):1931-1935. 被引量：2
7原福永,张晓彩,罗思标.基于信息熵的精确属性赋权K-means聚类算法[J].计算机应用,2011,31(6):1675-1677. 被引量：38

二级参考文献52

1陶菊春.风险性投资决策的一种分析方法[J].数量经济技术经济研究,1993,10(11):52-55. 被引量：7
2戚继忠,丁梦娟,王宝良.数量分类的加权聚类法[J].吉林林学院学报,1995,11(2):91-95. 被引量：5
3陈雷,王延章.熵权法对融合网络服务质量效率保障研究[J].计算机工程与应用,2005,41(23):1-3. 被引量：3
4阚新玉.基于模糊集重心的模糊综合评判在体育教师教学评估中的应用[J].河南教育学院学报（自然科学版）,2005,14(4):60-62. 被引量：3
5王宏鼎,童云海,谭少华,唐世渭,杨冬青.异常点挖掘研究进展[J].智能系统学报,2006,1(1):67-73. 被引量：22
6薛安荣,鞠时光,何伟华,陈伟鹤.局部离群点挖掘算法研究[J].计算机学报,2007,30(8):1455-1463. 被引量：96
7刘新平,刘存侠.教育统计与测评导论[M].北京:科学出版社,2007:202-220.
8[美]Richard O Duda,Peter E Hart,David G Stork.模式分类[M].李宏东,姚天翔,等译.北京:机械工业出版社,中信出版社,2005:432-436.
9[1]Shannon C E.Mathematical theory of communication.Bell Syst Tech J,1984;(27):379-423,623-656
10[2]Shannon C E.Veaver.W,The mathematical theory of communication.Urbana Illinois;University of Illinois Press,1949

共引文献287

1张明,范润勇,徐伟,钟佰明,周茜,蒲跃.加权评分法结合Box-Behnken设计-响应面法优化调脏舒秘合剂提取工艺[J].四川中医,2022,40(8):38-41. 被引量：4
2Kui Luo,Wenhui Shi,Weisheng Wang.Extreme scenario extraction of a grid with large scale wind power integration by combined entropy-weighted clustering method[J].Global Energy Interconnection,2020,3(2):140-148. 被引量：13
3王宁宁,刘燕.模糊综合评价法在高速公路路面使用性能评价中的应用[J].公路交通技术,2007,23(z1):123-127. 被引量：3
4王志华,陈圻.南京发展先进制造业的行业选择[J].工业技术经济,2005,24(8):87-89. 被引量：3
5陈健,张锡恩,李忠民,米双山.导弹装备权重计算方法选取研究[J].火力与指挥控制,2005,30(S1):45-47. 被引量：7
6郭新年,李建青.浅谈公路施工机械模糊评价优选决策模型[J].太原理工大学学报,2005,36(S1):127-129. 被引量：1
7曹小琳,王霞,邱志鹏.房屋拆迁过程中估价机构的信誉评价机制研究[J].建筑经济,2009,30(2):84-86.
8郭基联,李凡.作战飞机型号研制投资效果评价指标体系研究[J].军事运筹与系统工程,2008,22(4):37-41.
9王士国,钟陆明,杨金砖.土豆播种机播种架影响因素的试验研究[J].农机化研究,2012,34(9):206-209. 被引量：1
10钟陆明,陈学庚,温浩军,王士国.免耕播种机气吸式排种器影响因素的试验研究[J].农机化研究,2012,34(5):160-164. 被引量：23

1林克正,张元铭,李昊天.信息熵加权的HOG特征提取算法研究[J].计算机工程与应用,2020,56(6):147-152. 被引量：26
2吴萍萍.基于信息熵加权的Word2vec中文文本分类研究[J].长春师范大学学报,2020,39(2):28-33. 被引量：1
3刘帅,吴海英,李佳遥.定向运动员12分钟跑中能量消耗的动态研究[J].运动精品,2019,38(9):101-103.
4祝敏,王起梁,宫峰,叶小芬.基于数值模拟的高铁齿轮传动系统轴承热弹流润滑分析[J].机车车辆工艺,2019,0(6):5-8.
5贺敏,支恩玮,程兰,阎高伟.基于多工况迁移学习的磨机负荷参数软测量[J].控制工程,2019,36(11):1994-1999. 被引量：5
6万东燕,许桢英,杨卿,吴梦琪.基于PCA与SVM的焊缝缺陷信号分类方法[J].电子科技,2020,33(5):9-14. 被引量：5
7孔海朋,刘韶庆.基于Python的高速动车组车载数据降维方法实现[J].软件,2020,41(1):114-117.
8王红,陈功平.信息熵加权的协同聚类算法的改进与优化[J].宁夏师范学院学报,2020,41(1):59-65. 被引量：1
9朱晨,杨欣,谢堂鑫,周大可.基于双稀疏模型和非局部自相似约束的超分辨率算法研究[J].云南民族大学学报（自然科学版）,2020,29(1):59-64.
10赵乙潼,王慧芳,何奔腾,徐伟娜.面向用户侧的电池储能配置与运行优化策略[J].电力系统自动化,2020,44(6):121-128. 被引量：67

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