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基于Python气象数据处理与可视化分析 被引量:10

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摘要 全国综合气象信息共享平台(CIMISS气象数据统一服务接口)是目前黑龙江省气象业务、科研主要数据环境之一,本文主要从4种数据接口方式之一的客户端方式出发,基于Python实现了地面要素实况资料、数值模式产品、雷达反射率的可视化绘制,并介绍了Python常用扩展库以及气象数据应用中的优势。利用Python进行可视化前首先进行Rbf插值等数据处理,然后分别使用Matplotlib库中的contourf函数对等高线间空隙区域进行颜色填充,利用Basemap叠加地图,调用maskout对象的shp2clip方法白化要素在边界文件之外的区域等步骤实现基于Python的气象数据处理与绘图。
机构地区 哈尔滨市气象局
出处 《气象灾害防御》 2020年第1期29-33,共5页 Meteorological Disaster Prevention
基金 黑龙江省气象局“哈尔滨市城市道路清冰雪气象支持系统(HQ2018019)”项目资助。
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