期刊文献+

应用多层神经网络模型的信用卡欺诈算法 被引量:2

An Algorithm for Detecting Credit Card Fraud Based on Multilayer Neural Network Model
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 信用卡欺诈问题是当前金融行业面临的一个重大问题。针对信用卡刷卡数据不均衡的特点,本文采用基于神经网络的信用卡欺诈检测方法,根据客户的行为数据训练神经网络,开发了一个基于多层神经网络的欺诈检测模型系统。实验证明,该算法对于信用卡欺诈分类检测问题是有效可行的。
作者 刘中华 LIU Zhonghua(Department of Information Technology,Shanghai Pudong Development Bank,Shanghai,China,200000)
出处 《福建电脑》 2020年第4期67-69,共3页 Journal of Fujian Computer
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献23

  • 1梁成才,章代雨,林海静.软件缺陷的综合研究[J].计算机工程,2006,32(19):88-90. 被引量:20
  • 2Odri S V, Petrovacki D P, Krstonosic G A. Evolutional development of a multilevel neural network[J]. Neural Networks, 1993,6(4) :583-595.
  • 3Yao X, Liu Y. A new evolutionary system for evolving artificial neural networks[J]. IEEE. Tran. Neural Networks, 1997(8) : 694-713.
  • 4Barse E L, Kvarnstrom H, Jonsson K Combining fraud and intrusion detection-meeting new requirements[C]// Proc. Nordic Workshop. Secure IT systems. Ireland: Cork, 2000.
  • 5Barse E L, Kvamstrom H, Jonsson E. A synthetic fraud data generation methodology[C]// Lecture Notes in Computer Science, ICICS 2002, Laboratories for Information Technology, Singapore, Springer Verlag,2002.
  • 6Margare H Dunham. Data mining introductory and advanced topics[M]. Boston: Prentice Hall, 2003.
  • 7Yao X. A review of evolutionary artificial neural net- works[J]. Int. J. Intell. Syst., 1993,8(4):539-567.
  • 8郭涛,李贵洋,袁丁.基于置信度和神经网络的信用卡异常检测[J].计算机工程,2008,34(15):205-207. 被引量:7
  • 9郑援,李思昆,胡成军,鄢来斌.虚拟实体对象的行为建模方法研究[J].国防科技大学学报,1998,20(1):78-82. 被引量:19
  • 10陈松峰,范明.利用PCA和AdaBoost建立基于贝叶斯的组合分类器[J].计算机科学,2010,37(8):236-239. 被引量:6

共引文献191

同被引文献23

引证文献2

二级引证文献6

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部