摘要
针对现实世界中多个论域之间信息分类和属性约简问题,提出了U×W型双论域变精度粗糙集模型,通过对U×W型双论域中等价关系的研究,得到了二维等价关系的等价类,在此基础上对该模型结构和数学特性进行了深入研究,得到了一些有用的结论,最后利用粗糙熵和信息熵对其不确定性进行了度量,并通过实例对模型及度量结果进行了验证.
Aiming at the information classification and attribute reduction between multiple universes in the real world,a U×W double-disciplinary variable precision rough set model is proposed.By studying the equivalence relation in the U×W double domain,Based on the equivalence class of two-dimensional equivalence relation,the structure and mathematical characteristics of the model are deeply studied,and some useful conclusions are obtained.Finally,the uncertainty is measured by rough entropy and information entropy.The model and measurement results are verified by examples.
作者
高晓峰
王青海
GAO Xiao-feng;WANG Qing-hai(School of Computer,Qinghai Normal University,Xining 810008,China)
出处
《微电子学与计算机》
北大核心
2020年第3期33-36,共4页
Microelectronics & Computer
基金
国家社会科学基金(17XTQ013)
青海省应用基础研究项目(2017-ZJ-768)
青海省物联网重点实验室建设专项(2017-Z-Y21)
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20160504)
教育部春晖计划项目(Z2015051)
青海师范大学教学研究重点项目(qhnujy2015102)。
关键词
U×W型双论域
变精度粗糙集
粗糙熵
信息熵
U×W type double domain
variable precision rough set
rough entropy
information entropy
