软土路基沉降及预测方法对比研究被引量：3

下载PDF

导出

摘要以长三角地区某高速公路软土路基为研究对象,对软土路基的试验路段K4+943~K5+025的沉降监测结果进行整理分析;采用不同的预测模型,分别是双曲线模型、星野法模型和指数模型,对该路段进行了沉降预测,并与实测数据进行对比分析,为类似工程提供工程经验。

作者洪英维

机构地区南昌铁路勘测设计院有限责任公司

出处《黑龙江交通科技》 2020年第1期45-46,共2页 Communications Science and Technology Heilongjiang

关键词高速公路软土路基工后沉降沉降预测

分类号 U416.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]

引文网络
相关文献

参考文献3

1马南飞.高速公路软土路基沉降规律监测及FLAC模拟[J].西安科技大学学报,2007,27(2):251-254. 被引量：34
2赵明华,刘煜,曹文贵.软土路基沉降变权重组合S型曲线预测方法研究[J].岩土力学,2005,26(9):1443-1447. 被引量：55
3郑华,王志亮.基于参数反演的软土路基沉降计算与分析[J].水文地质工程地质,2004,31(3):89-92. 被引量：7

二级参考文献23

1余学义,尹士献,赵兵朝.采动厚湿陷性黄土破坏数值模拟研究[J].西安科技大学学报,2005,25(2):135-138. 被引量：19
2周传世,刘永清.变权重组合预测模型的研究[J].预测,1995,14(4):47-48. 被引量：47
3常保平.软基路堤沉降历程预报的改进方法[J].中国公路学报,1995,8(3):5-9. 被引量：8
4王志伟,王庚荪.裂隙性粘土边坡渐进性破坏的FLAC模拟[J].岩土力学,2005,26(10):1637-1640. 被引量：30
5赵明华.土力学与基础工程[M].武汉:武汉工业大学出版社,2002..
6Asaoka A. Observational procedure of settlement prediction[J]. Soils and Foundations, 1978, 18(4): 30-34.
7Bates J N, Granger C W J. Combined forecasting[J].Journal of Operational Research, 1969, 20:451-468.
8上海市政工程设计研究院.深圳市滨海大道市政工程软基处理分析报告[R].上海:上海市政工程设计研究院,1998..
9张留俊王福胜刘建都.高速公路软土地基处理技术[M].北京:人民交通出版社,1998..
10王志亮.[D].南京:河海大学,2003.

共引文献92

1高旭,宋琨,李凌,晏鄂川,王卫明.基于迭代协同克里金反演的非均质地基固结沉降预测研究[J].岩土力学,2024,45(S01):761-770.
2江宗斌,姜谙男,石静.基于Cvisc蠕变模型的CFG桩路基施工沉降分析[J].岩土工程学报,2013,35(S2):346-351. 被引量：12
3汪孔政.路基沉降的组合模型预测研究[J].山西建筑,2007,33(21):5-6. 被引量：1
4陈名旺.基于砂井处理方法的高速公路软土路基变形规律探究[J].现代商贸工业,2007,19(2):183-184. 被引量：2
5吴宏斌.变权重组合预测法预测垃圾产量[J].山西建筑,2007,33(33):352-353. 被引量：3
6刘吉福,莫海鸿,李翔,徐小庆.两种新的沉降推算方法[J].岩土力学,2008,29(1):140-144. 被引量：28
7田其煌.小波神经网络在软基沉降组合预测中的应用[J].工程勘察,2008,36(5):27-31. 被引量：2
8唐延锋.公路软土地基工后沉降预测分析[J].城市道桥与防洪,2008(6):24-26. 被引量：2
9居俊,刘志彬.约束型变权重组合预测软土路基沉降量[J].施工技术,2010,39(S1):315-317.
10郭志钢,陆羽,吕南.四川省天然气消费量变权重组合预测[J].西南石油大学学报（社会科学版）,2009,2(2):11-14. 被引量：1

同被引文献36

1李洛宾,龚晓南,甘晓露,程康,侯永茂.基于循环神经网络的盾构隧道引发地面最大沉降预测[J].土木工程学报,2020,53(S01):13-19. 被引量：69
2姚博,易文,王祥,李涛,汤显平.BP神经网络预测煤矸石路堤沉降[J].筑路机械与施工机械化,2019,36(2):110-114. 被引量：4
3刘寒冰,向一鸣,阮有兴.背景值优化的多变量灰色模型在路基沉降预测中的应用[J].岩土力学,2013,34(1):173-181. 被引量：50
4刘文豪,黎曦,胡伍生.基于神经网络和双曲线混合模型的高速公路沉降预测[J].东南大学学报（自然科学版）,2013,43(A02):380-383. 被引量：13
5刘学.高速公路路堤沉降简化灰色动态预测模型解析[J].中外公路,2018,38(4):1-3. 被引量：4
6吉力此且,宋吉荣.高速公路路基沉降与施工控制研究[J].公路工程,2018,43(2):151-154. 被引量：18
7赵鹏.热带海洋气候高速公路软土高填方路基沉降观测与数学模型的结合应用[J].智能城市,2018,4(14):116-117. 被引量：9
8胡习阳,曾志雄,符梁,杨成,殷园.张桑高速公路路基沉降预测方法研究[J].公路工程,2018,43(4):278-282. 被引量：16
9彭立顺,蔡润,刘进波,郭安宁,郭志宇.基于遗传优化神经网络的高速公路路基沉降量预测[J].地震工程学报,2019,41(1):124-130. 被引量：33
10刘蓓.铁路软土路基沉降分析及预测[J].工程技术研究,2019,4(10):219-220. 被引量：7

引证文献3

1汪仕旭.基于归一化的公路软土路基不均匀沉降预测[J].粉煤灰综合利用,2021,35(3):51-55. 被引量：4
2李海敏.长期车辆荷载作用下软基路堤沉降预测研究[J].湖南交通科技,2021,47(4):45-48. 被引量：3
3汪敏.基于粒子群优化极限学习机的隧道地表沉降预测[J].施工技术（中英文）,2024,53(7):60-64. 被引量：2

二级引证文献9

1李海敏.长期车辆荷载作用下软基路堤沉降预测研究[J].湖南交通科技,2021,47(4):45-48. 被引量：3
2顾爱兵.软土条件下的公路拓宽工程路基沉降控制技术研究[J].黑龙江交通科技,2022,45(10):37-39. 被引量：3
3赖乐年,林涛,郝达,马小明.滩海输气管道非均匀沉降应力智能预测研究[J].油气田地面工程,2022,41(9):83-90. 被引量：3
4曾杉,郭峰,许凌,毛阿立.考虑土体各向异性的软基排水固结仿真研究[J].湖南交通科技,2023,49(2):7-12. 被引量：1
5谢贤举,刘德功,尹利华.考虑路面结构影响的低路堤动应力响应分析[J].公路工程,2024,49(3):49-57. 被引量：2
6曾岳,阳小良,胡瑾,姚小波,周仁,张芳.边坡和地基沉降预测曲线模型研究[J].城市建筑,2024,21(15):203-205.
7温宇翔.复杂条件下湿陷性黄土路基不均匀沉降控制措施研究[J].工程技术研究,2024,9(19):147-149. 被引量：3
8马超,潘嵩,崔颖,刘亦巧,崔桐,王昊昱,万陶成.基于粒子群优化的长短期记忆网络在建筑能耗预测中的应用与性能评估[J].节能,2025,44(7):1-5.
9高明辉,邢晓琳,苏继波,张世豪,郭悦,郑军.降雨-开挖耦合下软土边坡响应分析及失稳机理研究[J].粉煤灰综合利用,2025,39(6):54-59.

1周恩全,王琼,陆建飞.干燥及饱和橡胶砂压缩和剪切特性[J].土木与环境工程学报（中英文）,2019,41(6):104-110. 被引量：4
2杨军,蔡哲,刘丹,胡犁月,曲文波,张崇华,王尚明,田俊.高温下喷施水杨酸和磷酸二氢钾对中稻生理特征和产量的影响[J].应用生态学报,2019,30(12):4202-4210. 被引量：21
3罗飞,张元泽,朱占元,张东杰,何俊霖.一种青藏高原冻结砂土蠕变本构模型[J].哈尔滨工业大学学报,2020,52(2):26-32. 被引量：8
4李望晨,刘建明,滕文杰,张利平,王在翔.组合方法设计效度分析及医学综合评价问题中的应用比较[J].中国卫生统计,2019,36(6):870-873. 被引量：2
5周云.道路桥梁施工中应该注意的问题[J].名城绘,2020,0(1):0256-0256.
6许俊豪,陈页开,霍晓辉,甄晓霞,郑剑锋.地震荷载下高含冰量冻土的动力特性试验研究[J].铁道标准设计,2019,63(12):25-31. 被引量：4
7刘杰.高速公路建设和运营期水污染控制技术研究[J].水电站设计,2020,36(1):63-66.
8车福东.天水籍河流域泥岩动力学特性的试验研究[J].工程建设与设计,2020,0(1):108-110.
9胡中波,翟恩地,罗仑博,杨昕光.基于静载试验的海上风电钢管桩砂土p-y曲线研究[J].太阳能学报,2019,40(12):3571-3577. 被引量：9
10李宗凯,郎晴.地铁车辆段组合结构框架节点设计的若干问题探讨[J].工业建筑,2020,50(1):99-108. 被引量：4

黑龙江交通科技

2020年第1期

浏览历史

内容加载中请稍等...

软土路基沉降及预测方法对比研究被引量：3

参考文献3

二级参考文献23

共引文献92

同被引文献36

引证文献3

二级引证文献9

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

软土路基沉降及预测方法对比研究 被引量：3

参考文献3

二级参考文献23

共引文献92

同被引文献36

引证文献3

二级引证文献9

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

软土路基沉降及预测方法对比研究被引量：3