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基于机器学习与哈希算法的群智大数据优选——以车辆精准检测为例
被引量:
2
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摘要
引言:随着大数据发展与智能化的完善,数据优选问题已成为该行业发展的重要一环。群智大数据的提出,为大数据发展拓宽了研究方向,也正因此迫切地需要解决数据优选问题。本文的研究内容是将机器学习与哈希算法结合,基于TensorFlow训练出一般模型,并给出训练结果,之后引入哈希算法,对于结果再进一步优选,不断提高数据优选的精确度和质量。
作者
蔡明壮
孔祥任
机构地区
山东科技大学
出处
《电子世界》
2020年第2期71-72,共2页
Electronics World
关键词
哈希算法
机器学习
大数据发展
群智大数据
数据优选
智能化
精确度
训练
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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