期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

“新零售”背景下基于Elman反馈型神经网络的企业风险评价被引量：1

下载PDF

导出

摘要 “新零售”是以移动互联网为基础,线上线下相结合以改善购物体验的一种新型商业模式,其风险状况受到诸多因素的影响。通过分析了“新零售”企业的风险因素,识别出“新零售”企业八大类典型风险,形成风险评价指标体系,在此基础上,运用层次分析法和Elman反馈型神经网络建立风险评价模型,在一定程度上为“新零售”企业创业者和投资者提供决策依据。

作者万小燕

机构地区南京财经大学红山学院会计系

出处《商业经济》 2019年第12期130-131,142,共3页 Business & Economy

关键词新零售反馈神经网络风险评价

分类号 F470 [经济管理—产业经济]

引文网络
相关文献

参考文献5

1郭泉,贺光辉,吴多康.零售商主导的流通供应链商业模式创新——基于“新零售”背景[J].商业经济研究,2019(12):5-8. 被引量：17
2黄子萱.社交电商与传统电商的比较研究——以拼多多和淘宝为例[J].经贸实践,2018(23):188-189. 被引量：14
3杨忠波.第三方移动支付平台之风险管理——基于微信支付的案例分析[J].财会月刊,2019(1):127-134. 被引量：14
4张祥森,林秋镱,叶环华,梁敬诚.互联网经济下广东省新零售的未来发展模式研究[J].经营与管理,2019,0(6):106-109. 被引量：6
5杜睿云,蒋侃.新零售:内涵、发展动因与关键问题[J].价格理论与实践,2017(2):139-141. 被引量：432

二级参考文献28

1杨大勇,汪洋.零售商主导的供应链再造浅析[J].理论界,2010(10):64-66. 被引量：2
2李昊,赵道致.基于Agent的零售商主导供应链协调定价机制研究[J].软科学,2012,26(2):30-33. 被引量：6
3杨刚.社交网络与C2B电商对传统电商行业的影响[J].中国电子商务,2012(18):197-197. 被引量：2
4李飞.全渠道零售的含义、成因及对策——再论迎接中国多渠道零售革命风暴[J].北京工商大学学报（社会科学版）,2013,28(2):1-11. 被引量：203
5罗丹丹,王茜.国内移动社交电子商务的发展现状分析[J].产业与科技论坛,2013,12(5):29-30. 被引量：16
6李卫东.基于供应链系统的主导零售商价格控制研究[J].商业时代,2013(33):51-52. 被引量：1
7丁皓,贺卓媛.我国互联网第三方支付平台沉淀资金的监管[J].商业会计,2014(4):62-64. 被引量：7
8姜俊华.第三方移动支付风险控制研究[J].北方经济,2014(7):63-65. 被引量：10
9齐永智,张梦霞.全渠道零售:演化、过程与实施[J].中国流通经济,2014,28(12):115-121. 被引量：56
10申凤云.从支付视角看微信红包[J].金融会计,2015(7):61-64. 被引量：9

共引文献476

1徐林煜.“新零售”背景下我国在线旅行社的现状及未来分析[J].质量与市场,2021(10):137-139.
2李甜田.新零售趋势下零售企业转型策略研究[J].时代金融,2020(19):93-94. 被引量：1
3张宁,赵广林.新零售背景下生鲜零售的创新与发展[J].时代金融,2020,0(2):145-146. 被引量：3
4曾俊,洪乐,邹鹏羽.场景时代下社交电商平台运营模式对比分析——以拼多多、云集为例[J].全国流通经济,2020(18):7-8. 被引量：2
5薛继亮,贾慧,苏鉴.人口老龄化对网络消费的影响效应及其路径研究——基于中介效应模型[J].劳动经济评论,2023(2):1-20.
6冯曦涓.购物中心转型新零售经营管理战略研究[J].科技通报,2020(12):123-126. 被引量：2
7赵翔翔.“新零售”对现代物流业的影响[J].中国产经,2020(14):91-92.
8杨晶.供应链管理环境下的物流成本分析[J].中国产经,2020,0(2):148-150. 被引量：2
9曹莹.“灵活用工”助力新零售的挑战与对策[J].内江科技,2021,42(8):62-63. 被引量：1
10吴群.“新零售”供应链生态圈的建构逻辑及协同智慧研究[J].江西财经大学学报,2021(5):37-46. 被引量：17

同被引文献8

1周首华,杨济华,王平.论财务危机的预警分析——F分数模式[J].会计研究,1996(8):8-11. 被引量：478
2王跃旗.财务预警系统风险评价模型评价[J].中国管理信息化,2007,10(2):47-48. 被引量：13
3王平,朱帮助.基于熵权TOPSIS的企业自主创新项目投资方案评价[J].生产力研究,2011(7):173-175. 被引量：4
4杨秋海.上市公司财务预警模型运用机制研究——以制造业为例[J].财会通讯（中）,2014(9):117-121. 被引量：1
5叶朝辉,黄世英.我国信息技术业上市公司财务预警模型研究[J].上海商学院学报,2016,17(3):107-112. 被引量：2
6闫春,王泽祎.基于Pls-Logit模型的寿险公司财务风险预警模型研究[J].技术与创新管理,2018,39(1):102-110. 被引量：5
7张琦.基于优化BP神经网络的上市公司财务预警的研究[J].经济研究导刊,2018(28):97-98. 被引量：3
8吴媚,朱家明.基于AHP的房地产行业的财务风险评价[J].上海商学院学报,2019,20(3):56-67. 被引量：8

引证文献1

1范俊明,刘洪久,胡彦蓉.基于熵权TOPSIS和K均值聚类的企业财务风险评价预警研究[J].上海商学院学报,2020,21(5):13-27. 被引量：5

二级引证文献5

1王晓晗,王培承,安洪庆.基于加权TOPSIS法的老年人房颤风险评价研究[J].现代预防医学,2022,49(23):4394-4399. 被引量：2
2李青,高飞.改进密度峰值聚类算法的财务数据分析[J].西安工业大学学报,2023,43(1):74-80. 被引量：4
3陈晓静.基于灰色BP神经网络的企业财务风险预警研究——以H公司为例[J].商场现代化,2023(2):111-113. 被引量：2
4李瑞松,刘洪久.基于熵权TOPSIS-CNN深度学习的企业财务绩效评价研究[J].数学的实践与认识,2023,53(3):58-70. 被引量：2
5程雨晴,孙乃立,陈心淼.基于监督学习和非监督学习模型的企业财务风险预警对比研究[J].中小企业管理与科技,2023(12):185-187. 被引量：1

1黄恬.浅析智能电网二次设备运维要点[J].机电信息,2019,0(35):94-95. 被引量：1
2王海明.清廉：边界的共构及其典型风险[J].观察与思考,2019,0(11):80-86.
3刘莎莎.ICU者人工气道内痰痂的形成机理及预防护理体会[J].实用临床护理学电子杂志,2019,4(40):72-72.
4探讨AI与隐私数据的关系[J].网络安全和信息化,2020,0(1):92-92.
5李新.基于人工智能算法的无线移动通信系统风险评价[J].现代电子技术,2020,43(1):12-15. 被引量：10
6高安生,李红,钟华阳,杨扬.评估急性脑梗死静脉溶栓治疗后CT灌注变化及疗效[J].中国医学影像技术,2019,35(12):1823-1827. 被引量：9
7于千雅,李野,张哲.高速公路改建工程风险评价实例应用[J].科技创新导报,2019,16(27):23-23. 被引量：1
8李伟,李艳,吴佳懋.基于粗糙集-模糊C均值聚类的Elman神经网络农村需水量预测[J].科学技术与工程,2020,20(1):373-380. 被引量：4
9蔡镕泽,陈章鑫,陈银树,江永鑫.基于HT66F70A的跟随购物车设计[J].福建轻纺,2020,0(1):37-41. 被引量：1
10陆迁,梁敏,李宁宁,林栋,莫毓昌.基于先验医学知识的风险预测模型[J].数据挖掘,2020,10(1):30-38.

商业经济

2019年第12期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部