期刊文献⁺

任意字段

题名或关键词

题名

关键词

文摘

作者

第一作者

机构

刊名

分类号

参考文献

作者简介

基金资助

栏目信息

基于粒子群算法的配电网故障定位研究被引量：3

下载PDF

导出

摘要本文以IEEE-33节点配电网作为仿真环境,分别采用经典二进制粒子群算法与改进二进制粒子群算法进行故障定位的仿真研究,结果表明本文提出的改进算法有更强的收敛性质. 前言:如今分布式电源的接入成为配电网的主要发展方向,在提高经济性与排放性的同时,却增加了故障发生的风险,传统配电网继电保护技术难以发挥作用.本文将讨论粒子群算法在配电网故障定位中的运用,借助该技术提高配电网故障定位的准确性与快速性.

作者曾明杰汪洋

机构地区国网涟水县供电公司

出处《电子世界》 2019年第23期92-93,共2页 Electronics World

关键词配电网故障定位改进二进制粒子群算法配电网继电保护分布式电源仿真环境提高经济性收敛性质故障发生

分类号 TM7 [电气工程—电力系统及自动化]

引文网络
相关文献

同被引文献36

1陈永刚,邱涌,牛丹梅.基于改进粒子群算法的函数优化[J].电脑与电信,2011(11):65-66. 被引量：1
2刘鹏程,李新利.基于多种群遗传算法的含分布式电源的配电网故障区段定位算法[J].电力系统保护与控制,2016,44(2):36-41. 被引量：157
3倪江楠,陈昌铎.建筑设备自动化系统的现状与发展趋势[J].电气传动自动化,2016,38(2):47-50. 被引量：1
4郭壮志,徐其兴,洪俊杰,毛晓明.配电网快速高容错性故障定位的线性整数规划方法[J].中国电机工程学报,2017,37(3):786-794. 被引量：48
5牛耕,周龙,裴玮,齐智平.低压有源配电网在线故障区间定位与识别方法[J].中国电机工程学报,2017,37(9):2525-2538. 被引量：49
6王福林.智能建筑的现状及创新发展[J].智能建筑,2018,0(2):37-41. 被引量：2
7徐彪,尹项根,张哲,庞帅,李旭升.矩阵算法和优化算法相结合的配电网故障定位[J].电力系统自动化,2019,43(5):152-161. 被引量：91
8陈磊,詹跃东,田庆生.基于改进二进制灰狼优化算法的配网故障定位[J].电子测量技术,2019,42(1):1-5. 被引量：10
9许光,刘漫雨,王兴念,杨乔,秦卫东.基于多信息融合的自适应单相接地故障在线定位研究与应用[J].电测与仪表,2019,56(12):64-72. 被引量：21
10周蓉,李俊,王浩.基于灰狼优化的反向学习粒子群算法[J].计算机工程与应用,2020,56(7):48-56. 被引量：39

引证文献3

1江楠,戚欣.改进粒子群算法在智能建筑供配电系统故障定位中的应用[J].北方建筑,2023,8(2):27-31. 被引量：6
2李竹根,刘波峰,张晓飞,黄晓倩,薛瑾.基于改进灰狼算法与隐枚举法的配电网分区故障定位研究[J].电测与仪表,2024,61(8):157-165. 被引量：4
3兰强,郑茜元,邱东,曾清竹,徐昆,唐可.基于粒子群算法的配网线路故障诊断方法[J].电工技术,2025(1):60-62. 被引量：3

二级引证文献13

1王德俊.高层建筑电气设计中低压供配电系统可靠性分析[J].中国新技术新产品,2023(22):58-60. 被引量：3
2高通兴.基于新型建筑智能化平台的配电系统故障定位方法研究[J].通信电源技术,2024,41(7):33-35.
3颜丙旭,张毅.改进灰狼算法在智能建筑配电网故障定位中的应用[J].北方建筑,2024,9(4):83-86. 被引量：1
4刘媛媛,陈元榉,蔡泽祥,刘文泽,屈径,胡凯强.考虑资源弹性配置的配电网保护控制终端协同任务分配方法[J].电力工程技术,2024,43(5):100-111. 被引量：4
5熊俊,汤凡,陈则名,王伊渺,梅涛.基于复杂网络耦合矩阵的电网分区方法[J].浙江电力,2025,44(2):84-94.
6兰强,郑茜元,邱东,曾清竹,徐昆,唐可.基于粒子群算法的配网线路故障诊断方法[J].电工技术,2025(1):60-62. 被引量：3
7宋铭楷,朱成杰.基于H-WOA-GWO和区段修正策略的配电网故障定位研究[J].广西师范大学学报(自然科学版),2025,43(4):24-37.
8李振兴,杨梓康,胡聪,翁汉琍,王秋杰,杨桄,李培阳.基于母线接地的光伏场站集电线路快速消弧及故障选线方法[J].智慧电力,2025,53(9):108-116.
9高嘉鑫.配电网线路运行状态智能监测系统研究与应用[J].通信电源技术,2025,42(18):224-226.
10禤健锋.超高层建筑智能配电系统节能优化问题与策略研究[J].广东土木与建筑,2025,32(10):1-6.

1王艳辉.智能电网继电保护技术的分析[J].科学技术创新,2019(36):195-196. 被引量：1
2钟明智,都洪基,都晨.基于蜻蜓算法的含DG配电网故障区段定位研究[J].电工电气,2020,0(1):17-20. 被引量：3
3韦强强.电力系统中智能变电站继电保护技术分析[J].通讯世界,2020,27(1):224-225. 被引量：5
4张波,郑涛,黄予园,赵萍.基于改进矩阵算法的含分布式电源配电网故障定位[J].智能电网（汉斯）,2019,9(6):227-235. 被引量：5
5周伟,李雪莲,董远德,黄薇.工程教育认证背景下新疆农业大学应用型人才需求调查与培养目标定位研究[J].高教学刊,2020,0(6):147-149. 被引量：3
6田赟,冯李军.配电网分布式电源“源—网”调度数据交互技术研究[J].山西电力,2019,0(6):23-26. 被引量：1
7陈午冬.电力系统及其自动化和继电保护之间的关联性探讨[J].电子乐园,2019(21):255-255.
8无.中国科学院胶州湾海洋生态系统定位研究站[J].中国科学院院刊,2019,34(12):1467-1469. 被引量：1
9张阳,李海森,马礼,王健,郭企嘉,祁晶,闫铭.基于ORB-SLAM2算法的水下机器人实时定位研究[J].测绘通报,2019(12):1-7. 被引量：10
10陈秀秀,庄小将.创新驱动背景下淮安市科技创新中政府角色定位研究[J].中国商论,2020,0(3):219-220. 被引量：2

电子世界

2019年第23期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...

;

使用帮助返回顶部