一种函数型模糊聚类算法及其应用

A Functional Fuzzy Clustering Algorithm and Its Application

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摘要针对已有模糊聚类算法(FCM)提出一种函数型模糊聚类算法,旨在解决海量数据的模糊聚类问题。为此,在利用B-样条基底进行曲线拟合、曲线距离度量界定的基础上,构造模糊聚类算法的目标函数,提出函数型模糊曲线聚类算法。模拟及实例表明:本文曲线聚类算法具有更好的聚类效果。

作者杨梦玲 YANG Mengling

机构地区兰州财经大学统计学院

出处《荆楚理工学院学报》 2019年第5期18-25,共8页 Journal of Jingchu University of Technology

关键词曲线拟合模糊聚类 B-样条距离度量

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荆楚理工学院学报

2019年第5期

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