摘要
医学图像配准方法主要分为三类:灰度信息法、变换域法、特征法,其中最常用的是灰度信息法。在灰度信息法中,研究方法最多的为基于互信息的图像配准方法。互信息用来比较两幅图像的统计依赖性,是两个随机变量相关性量度。近年来,基于互信息的多模态医学图像配准方法层次不穷,每种方法都有其优点和弊端,本文详细阐述基于互信息的医学图像配准方法的原理,算法以及优缺点。
出处
《科学技术创新》
2019年第34期93-94,共2页
Scientific and Technological Innovation
基金
国家级大学生创新创业训练项目(201913023008)
浙江省大学生新苗人才计划项目(2019R425007)
