数控机床生产加工误差的原因及其改善措施被引量：1

下载PDF

导出

摘要伴随我国工业化进程的持续深入,相应的制造技术水平也在大幅提升.在机械制造领域,作为最典型的加工机械之一,数控机床拥有高效、精准等优势,故此在各行各业获得了十分广泛的应用.然而,在使用数控机床的过程中,因为各种因素的负面影响,导致其生产精度一度难以提升.基于此,文章详细介绍了数控机床的加工误差,并针对生产误差产生的原因,提出了相应的改善措施,希望有助于数控机床的进一步发展.

作者金旭东

机构地区武汉交通职业学院

出处《时代农机》 2019年第8期9-10,16,共3页 Times Agricultural Machinery

关键词数控机床加工误差改善

分类号 TG6 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]

引文网络
相关文献

参考文献4

1栗江.分析数控机床几何误差及其补偿方法[J].科学技术创新,2019(17):195-196. 被引量：2
2苗恩铭,吕玄玄,魏新园,宋先进,董云飞.基于状态空间模型的数控机床热误差建模[J].中国机械工程,2019,30(9):1049-1055. 被引量：9
3杨拴强,吴新江.数控机床空间误差分析及综合误差建模[J].福建江夏学院学报,2019,9(3):95-102. 被引量：2
4宋超.数控机床误差补偿技术应用发展动态及展望[J].现代工业经济和信息化,2019,9(8):84-85. 被引量：3

二级参考文献15

1辛立明,徐志刚,赵明扬,朱天旭.基于改进的多体系统误差建模理论的激光拼焊生产线运动误差模型[J].机械工程学报,2010,46(2):61-68. 被引量：15
2ZHANG Ting,YE Wenhua,LIANG Ruijun,LOU Peihuang,YANG Xiaolan.Temperature Variable Optimization for Precision Machine Tool Thermal Error Compensation on Optimal Threshold[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2013,26(1):158-165. 被引量：11
3苗恩铭,龚亚运,成天驹,陈海东.支持向量回归机在数控加工中心热误差建模中的应用[J].光学精密工程,2013,21(4):980-986. 被引量：46
4张伟,叶文华.基于灰色关联和模糊聚类的机床温度测点优化[J].中国机械工程,2014,25(4):456-460. 被引量：25
5余治民,刘子建,艾彦迪,熊敏.基于神经模糊控制理论的数控机床热误差建模[J].中国机械工程,2014,25(16):2225-2231. 被引量：11
6杨军,梅雪松,赵亮,马驰,冯斌,施虎.基于模糊聚类测点优化与向量机的坐标镗床热误差建模[J].上海交通大学学报,2014,48(8):1175-1182. 被引量：20
7李艳,李英浩,高峰,孟振华.基于互信息法和改进模糊聚类的温度测点优化[J].仪器仪表学报,2015,36(11):2466-2472. 被引量：22
8苗恩铭,吕玄玄,苗继超,党连春.数控机床热误差补偿最佳转速选择[J].光学精密工程,2015,23(11):3176-3182. 被引量：2
9杨拴强,闫二乐,陈剑雄.基于机载测头的机床热误差在线识别方法研究[J].工具技术,2016,50(1):104-109. 被引量：2
10范明伟,于晨风.数控机床误差补偿技术的研究现状和发展前景[J].内燃机与配件,2018(10):25-26. 被引量：2

共引文献12

1刘晓磊,刘连胜,王璐璐,彭喜元.基于状态空间模型的飞机APU在翼RUL预测方法[J].仪器仪表学报,2021,42(2):45-54. 被引量：4
2张盼盼,吴凤彪,张子英.高精度数控机床非均匀有理B样条曲线插补控制研究[J].机械制造,2020,58(3):59-61. 被引量：4
3屈力刚,刘洪侠,邢宇飞,李铭.机床热误差非线性组合预测模型研究[J].机床与液压,2021,49(1):42-46. 被引量：4
4吴平桂.多轴数控机床几何误差变动区域高效辨识方法[J].巢湖学院学报,2020,22(6):65-71. 被引量：1
5梁晓哲.基于误差补偿技术的GALIL型数控机床受控性研究[J].制造业自动化,2021,43(2):148-151. 被引量：6
6钟盛荣,李红敏.基于Dijkstra算法的穿越沙漠最优策略研究[J].科学大众（科技创新）,2021(5):87-87.
7李淋,蔡站文,杨勇,李建刚.数控插齿机热误差模块化稳健性预测模型建立[J].机床与液压,2022,50(8):26-30. 被引量：2
8黄浩.考虑误差耦合的数控机床空间误差自动补偿[J].上海电机学院学报,2022,25(3):160-164. 被引量：2
9许海波,王蔚鸿,吴玉国,魏伟,时礼平,李蒙,王涛,江海滨.数控凸轮轴磨床综合误差分析与建模[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2023,40(2):21-28. 被引量：1
10唐光元,苗恩铭,王文辉,石照耀.融合时间的单温度敏感点机床热误差建模方法[J].重庆理工大学学报（自然科学）,2023,37(11):300-307. 被引量：1

同被引文献10

1张琦.论泵体模板在数控铣床上的加工[J].商情,2019,0(44):166-166. 被引量：1
2赵仕宇,詹艳然,周超.板料数控渐进成形过程中的热力学行为分析[J].热加工工艺,2018,47(21):179-182. 被引量：1
3郑军,王黎航.基于特征事件的数控电火花线切割加工工艺过程建模及能耗计算[J].计算机集成制造系统,2018,24(5):1124-1137. 被引量：5
4杜成立,李亮.基于表面成形率的数控加工效率评价方法[J].工具技术,2018,52(10):91-94. 被引量：2
5郭毓辉.数控机床的对刀原理及在加工中的对刀技巧[J].南方农机,2018,49(6):107-107. 被引量：3
6徐文俊,郑丽文,申文权,林钰珍,巫少龙.一种基于MasterCAM X5和数控加工中心的零件表面雕刻技术[J].林产工业,2018,45(5):54-58. 被引量：10
7刘业峰,赵元,赵科学,陶林,李康举,王婷.数字化柔性智能制造系统在机床加工行业中的应用[J].制造技术与机床,2018(11):157-162. 被引量：14
8赵宏顺.浅析数控铣床加工常用对刀方法的分析比较[J].科技视界,2018(36):10-11. 被引量：2
9虞国军.数控铣削过程中过切现象原因分析及解决方法探究[J].科技风,2019,0(30):217-217. 被引量：3
10谢庆,王亚萍,刘艳,张宁.国产数控龙门镗铣床加工柴油机机体的应用分析[J].制造技术与机床,2020,0(3):165-167. 被引量：2

引证文献1

1张彦明,沈杰,李旭,刘松,马春跃.数控铣床加工过程中废品产生原因的深度解析[J].自动化应用,2020(11):170-172. 被引量：4

二级引证文献4

1孙奇.数控铣床金属构件加工工艺应用分析[J].南方农机,2021,52(5):114-115. 被引量：4
2史红霞,王国栋.数控铣床金属构件加工工艺机械自动化控制技术研究[J].电子技术与软件工程,2022(12):94-97. 被引量：7
3张朝国.数控铣床加工多面零件的加工工艺编程和夹具的使用[J].自动化应用,2023,64(S01):48-49. 被引量：1
4宋涛.汽车变速器生产制造过程中废品优化方法探索[J].汽车工艺师,2023(9):10-13.

1陈雪洋,申玉林.红薯玉米炒面的加工工艺[J].河南农业,2019,0(33):48-49.
2杨瑛.人工智能技术在电气自动化控制的应用分析[J].精品,2019(10):208-208.
3张惟兵.智能控制在机电一体化系统中的应用[J].南方农机,2019,50(24):174-174. 被引量：8
4薛秀丽.矿用皮带运输机跑偏原因及策略[J].西部探矿工程,2019,31(12):89-90. 被引量：4
5孟广松.机电一体化技术在机械工程中的应用[J].内燃机与配件,2019,0(22):190-191. 被引量：3
6徐永梅.探究基于工业机器人的自动化生产线研究[J].时代汽车,2019,0(17):18-19. 被引量：2
7李城梁.人工智能引擎新未来[J].徽商,2019,0(10):40-40.
8无.工业和信息化部办公厅关于做好机电产品再制造试点验收工作的通知[J].表面工程与再制造,2019,19(4):8-9.
9单林林,蒋波涛,周友.基于3DE平台型材端切POWERCOPY做法[J].广船科技,2019,39(3):39-42. 被引量：1
10兰传斌,单青,刘芝杰.以改革创新为钥提升融合生产力、传播力、影响力——大众日报贯彻落实总书记重要批示精神建设新型主流媒体的创新实践之三[J].传媒,2019,0(24):26-28.

时代农机

2019年第8期

浏览历史

内容加载中请稍等...

数控机床生产加工误差的原因及其改善措施被引量：1

参考文献4

二级参考文献15

共引文献12

同被引文献10

引证文献1

二级引证文献4

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

数控机床生产加工误差的原因及其改善措施 被引量：1

参考文献4

二级参考文献15

共引文献12

同被引文献10

引证文献1

二级引证文献4

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

数控机床生产加工误差的原因及其改善措施被引量：1