黄河兰州段耗氧有机污染物浓度统计预测模型的建立被引量：3

下载PDF

导出

摘要黄河是一条多泥沙河流,流域内面源污染严重,在分析研究黄河的水环境问题时,必须考虑面源污染这个因素。建立河流污染断面耗氧有机污染物(以COD表示)

作者史复有孙谦李昌迪

机构地区甘肃省环境保护研究所甘肃省环境监测中心站甘肃省环境保护局

出处《环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 1989年第3期72-74,82,共4页 Environmental Science

关键词黄河有机污染物浓度预测模型

分类号 X832.02 [环境科学与工程—环境工程]

引文网络
相关文献

参考文献1

1史复有，人民黄河，1988年，3期，21页

同被引文献48

1黄少罗,李华勇,国鑫,秦键.提高灰色预测模型精度的一种新方法[J].体育学刊,1998,5(1):24-26. 被引量：1
2夏军,张祥伟.河流水质灰色非线性规划的理论与应用[J].水利学报,1993,25(12):1-9. 被引量：11
3胡惠彬.灰色系统的GM(1,1)模型在地表水COD浓度预测中的应用[J].中国环境监测,1993,9(4):45-46. 被引量：15
4刘孟兰,余汉生.用灰色模型理论预测珠江口污染趋势的可行性[J].海洋环境科学,2005,24(2):36-38. 被引量：5
5魏文秋,孙春鹏.神经网络水质预测模型[J].中国农村水利水电,1996(1):26-29. 被引量：9
6许其功,刘鸿亮,沈珍瑶.有限单元算法在水质模拟中的应用研究[J].环境科学与技术,2006,29(9):11-12. 被引量：3
7李博之.鄱阳湖水体污染现状与水质预测、规划研究[J].长江流域资源与环境,1996,5(1):60-66. 被引量：45
8郭原,徐宏亮.水质变化灰色预测方法的探讨[J].中国环境监测,1996,12(2):42-44. 被引量：4
9刘国东,丁晶.水环境中不确定性方法的研究现状与展望[J].环境科学进展,1996,4(4):46-53. 被引量：55
10王超.河流水质随机分析模型及其应用[J].水利学报,1996,28(11):62-68. 被引量：10

引证文献3

1李如忠.水质预测理论模式研究进展与趋势分析[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2006,29(1):26-30. 被引量：46
2李娜,王腊春,谢刚,韦亚南,冷辉.山东省辖淮河流域河流水质趋势的灰色预测[J].环境科学与技术,2012,35(2):195-199. 被引量：19
3李雪清,郑航,刘悦忆,万文华.基于多源数据机器学习的区域水质预测方法研究[J].水利水电技术（中英文）,2021,52(11):152-163. 被引量：19

二级引证文献84

1邹志红,李海亮.遗传规划方法在水质预测中的应用[J].环境工程,2007,25(z1):48-50.
2欧阳洋,胡翔,张继芳,刘研萍,牛永超,蒋旭.制定湖泊营养物基准的技术方法研究进展[J].环境科学与技术,2011,34(S1):131-135. 被引量：3
3高苏蒂,李如忠.河流水质预测的模糊线性回归模型研究[J].安徽建筑工业学院学报（自然科学版）,2007,15(2):77-80. 被引量：1
4ZHAO Ying,NAN Jun,CUI Fu-yi,GUO Liang.Water quality forecast through application of BP neural network at Yuqiao reservoir[J].Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering),2007,8(9):1482-1487. 被引量：21
5李峻,孙世群.基于BP网络模型的青弋江水质预测研究[J].安徽工程科技学院学报（自然科学版）,2008,23(2):23-26. 被引量：4
6戴宏亮,戴道清.基于智能全间隔自适应模糊支持向量机的水质分类[J].计算机应用,2008,28(11):2847-2849. 被引量：1
7戴宏亮.基于智能遗传算法与复合最小二乘支持向量机的长江水质预测与评价[J].计算机应用研究,2009,26(1):79-81. 被引量：7
8邹志红,王乐娟.湖泊富营养化趋势的灰色马尔柯夫预测[J].环境科学学报,2009,29(2):427-432. 被引量：9
9胡玉琢,张云怀,肖鹏,曹六俊,卢露,张小宁.改进型灰色神经网络模型在水质预测中的应用[J].黑龙江大学自然科学学报,2009,26(5):657-661. 被引量：7
10苗雷,汤涛林,王鹏祥.养殖水体水质的神经网络预测模型研究[J].渔业现代化,2009,36(6):20-24. 被引量：5

1废旧电池回收技术[J].化工文摘,2000(12):54-54.
2张成成,陈求稳,徐强,张晓晴.基于支持向量机的太湖梅梁湾叶绿素a浓度预测模型[J].环境科学学报,2013,33(10):2856-2861. 被引量：23
3李勇,白云,李川.大气污染物SO_2预测模型研究综述[J].四川环境,2016,35(1):144-148. 被引量：7
4曹莉.杭州市生活垃圾产生量预测研究[J].统计与管理,2016,0(4):27-28. 被引量：2
5赵光明,李斌,李娜.室内甲醛污染影响因素的多元回归分析[J].四川环境,2008,27(4):43-47. 被引量：3
6冯利华,骆高远.浙江省丰水年和大洪水的变化趋势[J].系统工程理论方法应用,1998,7(2):75-78.
7王丽萍.统计预测与资源和环境管理[J].中国统计,2005,20(8):54-54.
8李勇,白云,李川.基于小波分析与BP神经网络的PM_(10)浓度预测模型[J].环境监测管理与技术,2016,28(5):24-28. 被引量：9
9张雯颖,李畅游,史小红,赵胜男,杨芳.内蒙古乌梁素海叶绿素a浓度预测模型研究[J].节水灌溉,2014(11):48-52. 被引量：1
10孟繁柱,金志英,王荣森,张弛,曹权.我国城市垃圾产量预测[J].环境保护科学,2003,29(6):21-24. 被引量：18

环境科学

1989年第3期

浏览历史

内容加载中请稍等...

黄河兰州段耗氧有机污染物浓度统计预测模型的建立被引量：3

参考文献1

同被引文献48

引证文献3

二级引证文献84

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

黄河兰州段耗氧有机污染物浓度统计预测模型的建立 被引量：3

参考文献1

同被引文献48

引证文献3

二级引证文献84

相关作者

相关机构

相关主题

浏览历史

黄河兰州段耗氧有机污染物浓度统计预测模型的建立被引量：3